学术中心

全部分类
您现在的位置:
首页
/
/
/
利用高光谱评估植物氮、磷分配

利用高光谱评估植物氮、磷分配

  • 分类:植物表型资讯
  • 作者:慧诺瑞德
  • 来源:本站
  • 发布时间:2020-11-22 06:10
  • 访问量:

【概要描述】

利用高光谱评估植物氮、磷分配

【概要描述】

  • 分类:植物表型资讯
  • 作者:慧诺瑞德
  • 来源:本站
  • 发布时间:2020-11-22 06:10
  • 访问量:
详情

光合作用的空间预测需要理解叶片氮(N)和磷(P)如何调节这一过程,以及这些元素和可扩展光谱指数的关系。高光谱图像已用于预测重要的光合变量,如最大羧化速率(V cmax)和电子输运(J max)。然而,目前大多数研究是关于“假设N和P共同限制光合作用”,但以N/P≤10和N/P>10为特征的理解仍然不完整。

 

图像分析管道概述

 

以1年生Pinus radiata D. Don为试验材料,在氮磷因子组合下进行高光谱成像和光合作用测定。本研究的目的是(i)确定树木是否受到N和P的共同限制或独立限制,然后使用高光谱图像来(ii)划分N和P限制的树木,(iii)从一系列高光谱指数建立N和P模型,(iv)探索关键植物性状与V cmax和J max之间的联系。与假设共限所有数据的使用相比,在N/P=10(独立限制)下,N和P与光合能力之间的关系显著增强,V cmax(R2=0.40 vs.0.59)和J max(R2=0.38 vs.0.64)。采用随机森林模型,以光化学反射指数(PRI)和太阳诱导叶绿素荧光(SIF)为主要变量,对磷限制的树木进行了N的精确分配。利用磷限制阶段的数据,用PRI(R2=0.75)和SIF(R2=0.52)建立了最精确的磷模型。在氮限制期内,叶绿素指数是最精确的氮预测因子,但氮与PRI(R2=0.83)和SIF(R2=0.57)之间也有很强的正相关。SIF、PRI和V cmax (R2分别为0.78和0.83)和J max (R2分别为0.80和0.83)与N和P均呈强正相关,且均可在N和P的限制范围内推广。

 

通过1μM赤霉素(GA3)验证筛选方法

 

通过1μM脱落酸(ABA)验证筛选方法

 

综上所述,与其他高光谱指数相比,高光谱图像定量SIF和PRI在预测叶片营养和光合作用生化限制方面具有更高的精度和通用性。

通过1-萘乙酸(NAA)的浓度范围验证筛选方法

 

来源:

Wat M S, Buddenbaum H , Estarija H J C, et al. Development of a novel and rapid phenotype-based screening method to assess rice seedling growth. October 2020ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing 169:406-420. DOI: 10.1016/j.isprsjprs.2020.09.006.

关键词:

扫二维码用手机看

推荐新闻

高通量植物表型平台建设注意事项
高通量植物表型平台建设注意事项
发布时间 : 2022-05-20 11:45:57
育种,是在给定的环境条件下,选择各种表型指标(产量、品质、抗性)最优的基因型材料的过程(AI育种,从这里起步)。育种工作中大约70%的工作量来自表型观察测量和筛选,是最耗人力物力的过程。
查看详情
育种,是在给定的环境条件下,选择各种表型指标(产量、品质、抗性)最优的基因型材料的过程(AI育种,从这里起步)。育种工作中大约70%的工作量来自表型观察测量和筛选,是最耗人力物力的过程。
作物生理表型测量基础原理
作物生理表型测量基础原理
发布时间 : 2022-05-13 10:56:43
生理表型测量的核心在于“早、快”,要在肉眼可见之前就能测量并预判出变化趋势,才是这个技术的核心价值。叶绿素荧光成像,恰好满足了这个要求。
查看详情
生理表型测量的核心在于“早、快”,要在肉眼可见之前就能测量并预判出变化趋势,才是这个技术的核心价值。叶绿素荧光成像,恰好满足了这个要求。
AI育种,从这里起步
AI育种,从这里起步
发布时间 : 2022-05-09 12:21:00
植物表型本身就是一个跨学科领域,自带AI基因。而植物表型服务的对象就是育种和种植。AI通过植物表型赋能育种,是AI育种的重要发展方向之一。让我们用表型之“瞳”,赋农业之“慧”。
查看详情
植物表型本身就是一个跨学科领域,自带AI基因。而植物表型服务的对象就是育种和种植。AI通过植物表型赋能育种,是AI育种的重要发展方向之一。让我们用表型之“瞳”,赋农业之“慧”。
致即将毕业的你
致即将毕业的你
发布时间 : 2021-04-20 15:29:43
如果您有意向,不要彷徨不要犹豫,赶快将您的简历发到邮箱hr@phenotrait.com吧。
查看详情
如果您有意向,不要彷徨不要犹豫,赶快将您的简历发到邮箱hr@phenotrait.com吧。

视频展示

植物表型架起从数字农业到智慧农业的桥梁
00:30:11
所属分类:
视频展示
发布时间:
2020/12/10
关键词:

专题报道

搜索
确认
取消

联系我们

慧诺瑞德(北京)科技有限公司

地址:北京市海淀区西三旗街道建材城中路12号院8号楼2门 
电话:010-62925490829288548292886482928874
传真:010-62925490-802
Email:
info@phenotrait.com

邮编:100096

在线留言

关注我们

这是描述信息

植物表型圈

这是描述信息

植物表型资讯

慧诺瑞德(北京)科技有限公司版权所有      京ICP备15043840号    网站建设:中企动力   北二分     法律声明