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植物表型资讯  / Plant Phenotyping Newsletter

本篇综述旨在探索植物表型技术在生物刺激素研发中的应用现状和前景,并分析表型和生物刺激素这两大热点领域的交叉趋势。同时,本文还总结了如何利用植物表型分析技术鉴定生物刺激素新产品、描述其生物活性以及解析其作用机制的方法。
本研究证明了利用荧光高光谱成像技术对高温胁迫下4个品种人参植株的叶绿素组成进行早期高通量检测和预测的潜力。
该研究利用无人机近红外相机(Color infrared, CIR)获取的高重叠影像,挖掘高重叠影像衍生的多视角信息,比较分析了两种单视角影像(单景影像、拼接正射影像)与多视角影像提取的植被指数,在叶片氮含量(LNC)、植株氮含量(PNC)、叶片氮积累量(LNA)和植株氮积累量(PNA)4个氮素营养指标的估测效果,发现利用单景影像获取的植被指数估算氮素营养参数时表现最差,使用拼接正射和多视角影像都可提高氮素营养参数的估算精度,利用多视角影像估算LNC和PNC的精度最高(LNC: R2 = 0.61, RMSE = 0.37 %; PNC: R2 = 0.52, RMSE = 0.24 %)。
本研究利用高光谱冠层反射率测量作为一种基于田间表型的方法,对一组种子蛋白质含量范围较大的早熟大豆基因型进行了研究,以间接估计土壤氮素的固氮和吸收。
HTP设备或平台大多使用基于图像的数据采集,因此它们在本质上是非破坏性的。此外,数据的存储、分析和解释将有助于有效地利用高温胁迫,并使种质资源对各种生物和非生物胁迫的耐受性进行更容易和准确的评价。

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我国甜辣椒育种的现状如何? 我国甜辣椒育种面临哪些挑战? 未来的发展方向在哪里?
百博智慧大讲堂第155期:基于北斗的农机作业大数据构建及应用
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作物顺式调控模块的深度学习挖掘利用

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发布时间:
2020/12/10
关键词:

专题报道

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