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植物表型资讯  / Plant Phenotyping Newsletter

本文建立了结合不同环境和结合基因标记与光谱数据的模型,突出了光谱来源的关键性,表明在统计模型中集成不同类型的高通量表型和多组学信息可以作为提高非基因型个体选择准确率的有效方法。
开发有效的转基因(genetically modified,GM)性状以保护作物免受非生物和生物胁迫是可持续增产的一个关键方面。高效的性状鉴定和将性状快速整合到商业优质种质中需要强有力的、快速的性状检测。
研究发现,1480、1650、1744、2170和2390 nm 5个区域与植物组织中氮含量高度相关,如图9。本研究评价了一种快速有效的估算不同组织中N含量的方法,可以作为树木N存储和再编译研究的工具。通过sMC变量选择方法找到最重要的波长区域,这有助于在四个组织中建立一致的、有前途的和鲁棒的校准模型。利用近红外光谱技术可以快速、准确地测定树木不同组织中氮的含量,为今后研究树木内部氮循环提供了重要依据。
本文总结了在提取植物固有的3D结构、发育和功能的技术,然后介绍具有报告植物生理状态潜力的新型传感器。
试验结果表明,灌浆期的预测精度在6个生育期中最高。集成方法在预测精度方面优于基于单个阶段的GY预测。结合前四个生长阶段的特点,可以进行早期和准确的产量预测,以帮助决策。本研究为基于无人机的水稻长势遥感预测提供了一种新的方法,可为大规模育种活动提供参考。
本研究结果显示,筛选苜蓿幼苗的根系构型可以显著加快育种进程。

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