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性状数据是植物形态和功能定量描述的基础。尽管根系性状反映了植物对环境条件变化的反应和对生态系统过程的影响，但很少被纳入大规模的比较研究和全球模型中。例如，几乎所有定义植物形态和功能的全球光谱研究也缺少根系特征。因此，在将根系性状数据广泛整合到大规模分析时，为了克服概念和方法上的障碍，我们创建了全球根系性状(GRooT)数据库。
描述全球根性状(GRooT)数据库中包含的所有来自田间研究的地理参考数据地图
GRooT通过将根系生态学家的专业知识与数据动员和管理相结合，提供随时可用的数据。具体来说，我们(a)根据专家的评估，确定了一组与植物形态和功能描述相关的核心根系性状，(b)通过性状内部和性状之间的数据标准化，最大限度地扩大物种覆盖范围，以及(c)实施数据质量检查。
根系性状在全球根系性状(GRooT)中的系统发育覆盖率
- 包含的主要变量类型：GRooT包含有关38个连续根性状的114222个性状记录;
- 空间位置：来自荒芜、大陆、极地、温带和热带生物群落获得的数据覆盖全球。根系性状数据来源于试验和田间研究;
- 时间周期：包括1911年至2019年的数据记录;
- 主要类群和测量水平：GRooT包括可获得其分类学信息的根系性状数据。性状记录的生物分类分辨率各不相同，其中亚种或变种的生物分类学分辨率最高，而属则最低。它包含有关184个亚种或变种，6,214种，1,967属和254科的信息。由于数据源差异，数据库中的特征记录既包括单个观察值，也包括平均值。
- 软件格式：GRooT包括两个csv文件。GitHub存储库包含csv文件和R中用于查询数据库的脚本。
来源：
Guerrero‐Ramírez N R., Mommer L, Freschet G T., et al. Global root traits (GRooT) database. Global Ecol Biogeogr. https://doi.org/10.1111/geb.13179.
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