大讲堂75期 | 周建锋:基于AI的作物表型技术在大豆作物育种中的实践和探索


发布时间:

2020-11-20

来源:

本站

作者:

慧诺瑞德

百博智慧大讲堂第75期

主讲人:美国密苏里大学 周建锋

题 目:基于AI的作物表型技术在大豆作物育种中的实践和探索

日 期:11月23日,周一,10:00-11:00

  • 如何突破高通量作物表型技术的瓶颈
  • 如何看待大数据和人工智能技术在作物育种技术中的作用
  • 高通量作物表型技术在大豆育种中的实践和应用

 

 

主讲人简介

 

周建锋,美国密苏里大学食品与生物工程学部助理教授。2014年毕业于华盛顿州立大学获农业与生物系统工程博士学位,先后学习和工作于西北农林科技大学、华盛顿州立大学和密苏里大学。

 

主要从事精准农业和农业自动化方面的教学和研究工作,目前研究集中于研究与开发可控环境及田间的高通量作物表型技术。发表SCI论文近40篇,其中高通量作物表型和精准农业相关论文近20篇。

推荐新闻

石时之约|韩志国:透过表型数据,看见植物的喜怒哀乐!

本期石时之约,我们将对话慧诺瑞德(北京)科技有限公司总经理、国际植物表型学会(IPPN)执委会委员/工业分会副主席韩志国,一起从表型数据的科学角度,去读懂农作物的喜怒哀乐和前世今生。

慧科研、慧育种、慧种田——慧聚改变的力量

让我们“慧聚”在一起,为“慧科研、慧育种、慧种田”赋能。

高通量植物表型平台建设注意事项

育种,是在给定的环境条件下,选择各种表型指标(产量、品质、抗性)最优的基因型材料的过程(AI育种,从这里起步)。育种工作中大约70%的工作量来自表型观察测量和筛选,是最耗人力物力的过程。

作物生理表型测量基础原理

生理表型测量的核心在于“早、快”,要在肉眼可见之前就能测量并预判出变化趋势,才是这个技术的核心价值。叶绿素荧光成像,恰好满足了这个要求。