耐旱品种的遗传多样性和多基因调控是植物育种工作者面临的挑战之一。由于遗传物质与环境因子的时空相互作用，因此对耐旱品种的抗旱性评估非常复杂。传统的育种方法成本高、时间长、效率低，难以达到预期效果。在这方面，基因组辅助育种(GAB)为以更高效、更快、更经济的方式培育耐旱品种提供了希望。GAB的成功取决于标记物性状关联和基因组育种值(GEBV)估计的准确度，而上述均依赖于基因型和表型的覆盖范围和精确度。许多重要农艺性状的数量性状基因座(QTL)在作物改良中的发现与实际应用之间存在很大差距。这种局限性可能是由于标记密度低、人工采集复杂农艺性状表型所致的QTL检测精度不高造成的。而利用高通量基因型(HTG)可以增加标记密度，利用高通量数字表型(HTP)平台可以进行更精确的表型分析，从而可以提高QTL检测的精度和能力。因此，HTG和HTP都能提高GAB的实用价值，并能更快地鉴定种质和育种材料。

高通量表型(HTP)和高通量基因型(HTG)在鉴定QTL /基因和评估GEBV在标记辅助育种中的有效利用中的作用。

示意图显示了表型和基因型分析作为基因发现和抗旱育种中的关键角色的重要性

在本文中，我们讨论了HTG和HTP的最新创新将如何有助于耐旱品种的选育。另外，我们还讨论了HTG和HTP的策略、工具和分析进展，以及它们的优缺点。

展示了表型选择(PS)、标记辅助选择(MAS)和基因组选择(GS)在培育耐旱作物品种方面的比较有效性和潜力

来源：

Bhata J A, Deshmukhb R, Zhao T, et al. Harnessing High-throughput Phenotyping and Genotyping for Enhanced Drought Tolerance in Crop Plants. Journal of Biotechnology. https://doi.org/10.1016/j.jbiotec.2020.11.010Get rights and content.