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利用香蕉幼苗RGB-T图像进行非生物胁迫预测

分类：植物表型资讯
作者：PhenoTrait
来源：本站
发布时间：2021-01-01 06:10
访问量：

【概要描述】

利用香蕉幼苗RGB-T图像进行非生物胁迫预测

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胁迫条件预测对于监测植物生长、病害检测和作物产量评估至关重要。利用各种传感器获得的多模态数据可以提供不同视角，有助于预测过程。本文以在两周半时间内、四个单独水肥处理的幼苗数据集为试验材料，提出了几种方法和策略来预测香蕉植株的非生物胁迫。数据集由RGB和热图像组成，每株植物每天拍摄一次。

实验布局的示意图(顶部)和温室内部的俯视图(底部)

实验过程中的手动测量

实验第八天的原始和分段RGB图像(顶部行)，原始和分段的热图像(底部行)的样本

结果是令人鼓舞的，从某种意义上说，神经网络显示出较高的预测率(在四个类别中超过90%)，在几乎没有任何显著特征区分处理的情况下，远远高于现场专家预测的结果。

每种处理的日平均植物温度(左)，以及通过植物和轮廓温度获得的预测准确率(右)

单个RGB +单个热框架的序列长度预测精度

来源：

Levanon S, Markovich O, Gozlan I, et al. Abiotic Stress Prediction from RGB-T Images of Banana Plantlets. arXiv:2011.11597.

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