轻型无人机在田间表型和精准农业中的应用


发布时间:

2021-01-04

来源:

本站

作者:

PhenoTrait

近年来,植物表型分析引起了人们的广泛关注,并由此发展出新的测量和评估植物性状的方法。对于大田数据的采集,需要可以提供详细和可再现的作物时空信息的设备和传感器。本文介绍了低成本、轻型无人机在谷类作物田间表型鉴定中的潜在应用。

 

a) 试验田的正射影像;b)不同的颜色:黄色代表大麦;橙色代表硬粒小麦;蓝色代表软小麦

 

重建正射影像(a)、DTM(b)、DSM(c)

 

该方法基于颜色校正算法(TPS-3D插值函数)和三维正射影像重建,可以精确获取单个地块的植物颜色和高度。该方法已应用于硬粒小麦和软小麦的田间试验,可以获得每个地块的真实颜色(误差小于12/256)和高度信息。

 

(a)获得的原始光图像和(b)校准后的结果

 

两个硬粒小麦品种(Marco Aurelio和Monastir)在五个采样时间的平均颜色

 

来源:

Pallottino F, Figorilli S, Cecchini C and Costa C. Light Drones for Basic In-Field Phenotyping and Precision Farming Applications: RGB Tools Based on Image Analysis. Crop Breeding. https://doi.org/10.1007/978-1-0716-1201-9_18.

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