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基于RGB和高光谱成像的植物根系表型分析
发布时间:
2021-01-08
来源:
本站
作者:
PhenoTrait
根系表型分析为植物育种提供了重要信息,尤其在提高植物非生物胁迫抗性方面。Rhizobox系统为土壤中根系的原位成像提供了近地生长环境。本文提出了一种用于根箱生长植物的RGB和高光谱成像方案,能够采集根系结构(形态、构型)和功能(含水量、分解)信息。
试验中田间土壤和沙土的保水曲线
使用BOKU根成像平台上使用的示例软件,分析根盒实验中的RGB图像以获得形态和结构根描述符的处理步骤
该研究示例了结合低成本RGB与先进的短波红外高光谱成像的根系表型平台。对于两种类型的成像方法,该研究都提供了图像分析管道的基本步骤,以从成像数据集中检索与育种相关性状的生物学信息。
定义含水量的根盒光谱校正预测土壤含水量
基于高光谱图像的油萝卜覆盖作物根系分解分析
来源:
Bodner G, Alsalem M and Nakhforoosh A. Root System Phenotying of Soil-Grown Plants via RGB and Hyperspectral Imaging. Crop Breeding. https://doi.org/10.1007/978-1-0716-1201-9_17.
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