土壤盐分胁迫是澳大利亚小扁豆产区主要的非生物胁迫。因此，识别耐盐遗传变异是开发耐盐扁豆品种的当务之急。传统的筛选方法为人工评估胁迫症状，费力、耗时，且容易出错。基于图像的高通量表型技术的最新进展为植物筛选一系列胁迫(如盐胁迫)提供了前所未有的机会。本文介绍了一种用于小扁豆耐盐性筛选的高通量表型方法的发展和应用。

耐盐小扁豆材料(从左到右)在施盐后两周成像的绿色和非绿色变化

用常规表型法分析耐盐性状的分布图

在一项初步研究中，首先，使用表型平台中的红-绿-蓝(RGB)图像，评估了6种小扁豆基因型，确定区分小扁豆基因型的最佳盐水平和生长期。然后，将优化方案应用于筛选276份材料，这些材料也在早期的常规表型筛选中进行了评估。接着，进行详细的表型性状评估，包括植物生长和绿色/非绿色像素。最后，发现结果与常规筛选相关(r = 0.55;p < 0.0001)。这些发现表明，基于图像的表型分析方法具有更高的处理效率，更适合现代育种程序的特点。

非破坏性表型特征随时间的变化

非破坏性表型特征随时间的变化

来源：

Dissanayake R, Kahrood H V., Dimech A M., et al. Development and Application of Image-Based High-Throughput Phenotyping Methodology for Salt Tolerance in Lentils. 2020 IEEE International Workshop on Metrology for Agriculture and Forestry. Agronomy 2020, 10(12), 1992; https://doi.org/10.3390/agronomy10121992.