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基于增强型Fast-RCNN的作物病害检测和分类的深度学习模型

基于增强型Fast-RCNN的作物病害检测和分类的深度学习模型

  • 分类:植物表型资讯
  • 作者:PhenoTrait
  • 来源:本站
  • 发布时间:2021-02-03 06:10
  • 访问量:

【概要描述】本文提出了一种增强型RCNN递归卷积神经网络结构,提高了作物病害早期诊断的预测准确性。

基于增强型Fast-RCNN的作物病害检测和分类的深度学习模型

【概要描述】本文提出了一种增强型RCNN递归卷积神经网络结构,提高了作物病害早期诊断的预测准确性。

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  • 作者:PhenoTrait
  • 来源:本站
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近年来,植物表型分析受到了许多研究者的关注,在提高农业生产力方面发挥着重要作用。印度经济高度依赖农业,因此能够对农田作物进行早期病害检测至关重要。为了解决这一问题,一些研究人员试图通过基于计算机视觉和模式识别的机制,在早期阶段识别受感染的作物。

 

提出了基于ResNet的快速RCNN

 

本文提出了一种增强型RCNN递归卷积神经网络结构,提高了作物病害早期诊断的预测准确性。根据模拟研究,我们观察到,与CNN和其他最先进的机制相比,所提出的模型表现更好。

 

CNN模型的示意图

 

CNN模型与现有机制的比较分析

 

来源:

Harish M, A V L N Sujith and K. Santhi. An Enhanced Faster-RCNN Based Deep Learning Model for Crop Diseases Detection and Classification. IJEAT. DOI: 10.35940/ijeat.F9212.088619.

 

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