在过去的几年里，为了开发新的方法来优化作物田间的胁迫检测，人们做出了巨大的努力。目前，基于成像技术的植物表型分析已经成为农业中必不可少的工具。特别是，叶片温度是植物生理状态的重要指标，对生物和非生物胁迫均有响应。通常，热成像技术结合其他成像传感器和数据挖掘技术，对于实现农业自动化、精准性以及更可持续性至关重要。然而，热数据需要一些与环境和测量条件相关的修正，以实现对数据的正确解释。

最常用的热长波红外(TIR)参数

TIR胁迫指数(TIR SI)与生理参数之间的相关性用于估算与近端(PS)和遥感(RS)尺度上的水分胁迫或盐度有关的生理特征

本文综述了热成像技术在生物胁迫检测中的应用现状。另外，本文还修订了影响测量的最重要的非生物胁迫因素，以及实施这项技术需要考虑的实际问题，特别是在田间规模。

在近端和遥感规模上实现热像仪的最常见平台

几种非生物胁迫因素对叶片温度的影响，如通过热像仪在近端传感尺度上测量的

来源：

Pineda M, Barón M and Pérez-Bueno M. Thermal Imaging for Plant Stress Detection and Phenotyping†. Remote Sens. 2021, 13(1), 68; https://doi.org/10.3390/rs13010068.