学术中心

全部分类
您现在的位置:
首页
/
/
/
综述:基于深度学习的植物表型图像识别技术

综述:基于深度学习的植物表型图像识别技术

  • 分类:植物表型资讯
  • 作者:PhenoTrait
  • 来源:本站
  • 发布时间:2021-02-12 06:10
  • 访问量:

【概要描述】本文首先介绍了PPIR技术的发展和应用,然后对PPIR技术进行了分类和分析

综述:基于深度学习的植物表型图像识别技术

【概要描述】本文首先介绍了PPIR技术的发展和应用,然后对PPIR技术进行了分类和分析

  • 分类:植物表型资讯
  • 作者:PhenoTrait
  • 来源:本站
  • 发布时间:2021-02-12 06:10
  • 访问量:
详情

植物表型图像识别(PPIR)是智慧农业的一个重要分支。近年来,深度学习在图像识别方面取得了重大突破。因此,基于深度学习的PPIR技术越来越流行。

 

关系结构匹配方法流程图

 

支持向量机(SVM)的流程图

 

本文首先介绍了PPIR技术的发展和应用,然后对PPIR技术进行了分类和分析。其次,介绍了四种深度学习方法(包括卷积神经网络、深层信念网络、递归神经网络和堆叠式自动编码器)的理论及其在PPIR中的应用(植物物种识别、植物病害诊断等领域)。最后,讨论了PPIR中深度的难点和挑战。

 

深度学习流程图

 

PPIR中DBN的一般操作流程图

 

来源:

Xiong J, Yu D ,Liu S, et al. A Review of Plant Phenotypic Image Recognition Technology Based on Deep Learning. Electronics 2021, 10(1), 81; https://doi.org/10.3390/electronics10010081.

 

关键词:

扫二维码用手机看

推荐新闻

石时之约|韩志国:透过表型数据,看见植物的喜怒哀乐!
石时之约|韩志国:透过表型数据,看见植物的喜怒哀乐!
本期石时之约,我们将对话慧诺瑞德(北京)科技有限公司总经理、国际植物表型学会(IPPN)执委会委员/工业分会副主席韩志国,一起从表型数据的科学角度,去读懂农作物的喜怒哀乐和前世今生。
查看详情
本期石时之约,我们将对话慧诺瑞德(北京)科技有限公司总经理、国际植物表型学会(IPPN)执委会委员/工业分会副主席韩志国,一起从表型数据的科学角度,去读懂农作物的喜怒哀乐和前世今生。
慧科研、慧育种、慧种田——慧聚改变的力量
慧科研、慧育种、慧种田——慧聚改变的力量
让我们“慧聚”在一起,为“慧科研、慧育种、慧种田”赋能。
查看详情
让我们“慧聚”在一起,为“慧科研、慧育种、慧种田”赋能。
高通量植物表型平台建设注意事项
高通量植物表型平台建设注意事项
发布时间 : 2022-05-20 11:45:57
育种,是在给定的环境条件下,选择各种表型指标(产量、品质、抗性)最优的基因型材料的过程(AI育种,从这里起步)。育种工作中大约70%的工作量来自表型观察测量和筛选,是最耗人力物力的过程。
查看详情
育种,是在给定的环境条件下,选择各种表型指标(产量、品质、抗性)最优的基因型材料的过程(AI育种,从这里起步)。育种工作中大约70%的工作量来自表型观察测量和筛选,是最耗人力物力的过程。
作物生理表型测量基础原理
作物生理表型测量基础原理
发布时间 : 2022-05-13 10:56:43
生理表型测量的核心在于“早、快”,要在肉眼可见之前就能测量并预判出变化趋势,才是这个技术的核心价值。叶绿素荧光成像,恰好满足了这个要求。
查看详情
生理表型测量的核心在于“早、快”,要在肉眼可见之前就能测量并预判出变化趋势,才是这个技术的核心价值。叶绿素荧光成像,恰好满足了这个要求。

视频展示

透过表型数据看见植物的喜怒哀乐
00:59:21
所属分类:
视频展示
发布时间:
2022/11/13
关键词:

专题报道

本期石时之约,我们将对话慧诺瑞德(北京)科技有限公司总经理、国际植物表型学会(IPPN)执委会委员/工业分会副主席韩志国,一起从表型数据的科学角度,去读懂农作物的喜怒哀乐和前世今生。
搜索
确认
取消

联系我们

慧诺瑞德(北京)科技有限公司

地址:北京市海淀区西三旗街道建材城中路12号院8号楼2门 
电话:010-62925490829288548292886482928874
传真:010-62925490-802
Email:
info@phenotrait.com

邮编:100096

在线留言

关注我们

这是描述信息

植物表型圈

这是描述信息

植物表型资讯

慧诺瑞德(北京)科技有限公司版权所有      京ICP备15043840号    网站建设:中企动力   北二分     法律声明