huinuo huinuo

PhenoTrait论坛百博智慧大讲堂亚太表型会议
EN

lukuan

学术中心

全部分类
您现在的位置：
首页
/
学术中心
/
植物表型资讯
/
深度学习在植物病害识别中的应用

深度学习在植物病害识别中的应用

  • 分类：植物表型资讯
  • 作者：PhenoTrait
  • 来源：本站
  • 发布时间：2021-02-15 06:10
  • 访问量：

【概要描述】本文提出了一种扩展的ROI(EROI)算法，利用病害症状的病理推断来生成分割的图像数据，从而改善DL模型中的特征表示

深度学习在植物病害识别中的应用

【概要描述】本文提出了一种扩展的ROI(EROI)算法，利用病害症状的病理推断来生成分割的图像数据，从而改善DL模型中的特征表示

  • 分类：植物表型资讯
  • 作者：PhenoTrait
  • 来源：本站
  • 发布时间：2021-02-15 06:10
  • 访问量：
详情

本文提出了一种基于病区的(ROI)图像数据在叶片表面通过深度学习(DL)进行植物病害识别方法。DL模型是一种用于植物病害自动识别的特殊技术，它采用一系列卷积来表示可见病害区域特征，主要表现为褪绿、坏死和模糊(fuzzy)病变。目前，大部分DL模型方法都是使用整个叶片图像数据，而研究表明其结果倾向于导致ROI不相关特征表示，分类性能较低。因此，一些最先进的深度学习方法是使用分割的ROI图像数据的。

 

PV数据集中的马铃薯叶图像样本示例

 

本文提出了一种扩展的ROI(EROI)算法，利用病害症状的病理推断来生成分割的图像数据，从而改善DL模型中的特征表示。该分割算法是使用软计算技术的颜色阈值，遵循一个单独的症状颜色特征，进行所有的病变合并。最后，利用AlexNet、ResNet和VGG三种不同的预训练DL模型的结果来验证该方法的有效性。该方法的优点是利用基于病态类比的EROI图像数据实现最先进的DL模型来识别植物病害。本研究可应用于植物病害识别自动化决策支持系统及精准农业领域的其他资源管理实践。

 

(a)EROI分割样本结果显示输入图像(b)EROI分割图像

 

来源：

Abhilash K. Chandel, Lav R. Khot and Bernardita C. Sallato. Deep Learning for Plant Disease Identification from Disease Region Images. Abdu A M, Mokji M M and Sheikh U U.

 

关键词：

扫二维码用手机看

上一个: Nature Plants: 通过“病毒喷雾转染技术”实现作物调节
下一个: 基于机器视觉的动植物表型识别
上一个: Nature Plants: 通过“病毒喷雾转染技术”实现作物调节
下一个: 基于机器视觉的动植物表型识别

推荐新闻

石时之约|韩志国：透过表型数据，看见植物的喜怒哀乐！
石时之约|韩志国：透过表型数据，看见植物的喜怒哀乐！
石时之约|韩志国：透过表型数据，看见植物的喜怒哀乐！
[荐]
[顶]
发布时间 : 2022-11-13 07:26:55
本期石时之约，我们将对话慧诺瑞德（北京）科技有限公司总经理、国际植物表型学会（IPPN）执委会委员/工业分会副主席韩志国，一起从表型数据的科学角度，去读懂农作物的喜怒哀乐和前世今生。
查看详情
本期石时之约，我们将对话慧诺瑞德（北京）科技有限公司总经理、国际植物表型学会（IPPN）执委会委员/工业分会副主席韩志国，一起从表型数据的科学角度，去读懂农作物的喜怒哀乐和前世今生。
慧科研、慧育种、慧种田——慧聚改变的力量
慧科研、慧育种、慧种田——慧聚改变的力量
慧科研、慧育种、慧种田——慧聚改变的力量
发布时间 : 2022-09-09 16:05:03
让我们“慧聚”在一起，为“慧科研、慧育种、慧种田”赋能。
查看详情
让我们“慧聚”在一起，为“慧科研、慧育种、慧种田”赋能。
高通量植物表型平台建设注意事项
高通量植物表型平台建设注意事项
高通量植物表型平台建设注意事项
发布时间 : 2022-05-20 11:45:57
育种，是在给定的环境条件下，选择各种表型指标(产量、品质、抗性)最优的基因型材料的过程(AI育种，从这里起步)。育种工作中大约70%的工作量来自表型观察测量和筛选，是最耗人力物力的过程。
查看详情
育种，是在给定的环境条件下，选择各种表型指标(产量、品质、抗性)最优的基因型材料的过程(AI育种，从这里起步)。育种工作中大约70%的工作量来自表型观察测量和筛选，是最耗人力物力的过程。
作物生理表型测量基础原理
作物生理表型测量基础原理
作物生理表型测量基础原理
发布时间 : 2022-05-13 10:56:43
生理表型测量的核心在于“早、快”，要在肉眼可见之前就能测量并预判出变化趋势，才是这个技术的核心价值。叶绿素荧光成像，恰好满足了这个要求。
查看详情
生理表型测量的核心在于“早、快”，要在肉眼可见之前就能测量并预判出变化趋势，才是这个技术的核心价值。叶绿素荧光成像，恰好满足了这个要求。

视频展示

透过表型数据看见植物的喜怒哀乐
00:59:21
透过表型数据看见植物的喜怒哀乐
所属分类：
视频展示
发布时间：
2022/11/13
关键词：

专题报道

石时之约|韩志国：透过表型数据，看见植物的喜怒哀乐！ [ 2022-11-13 ]
本期石时之约，我们将对话慧诺瑞德（北京）科技有限公司总经理、国际植物表型学会（IPPN）执委会委员/工业分会副主席韩志国，一起从表型数据的科学角度，去读懂农作物的喜怒哀乐和前世今生。
植物表型：南繁水稻田间表型研究 [ 2022-04-29 ]
植物表型：西南地区小麦、水稻和大豆表型测量 [ 2021-11-11 ]
光合作用：植物冠层光合表型+GFP/RFP测量 [ 2021-11-04 ]
植物表型：东北地区大豆和水稻的田间高通量表型研究 [ 2021-11-04 ]
光合作用：水稻冠层叶绿素荧光成像测量 [ 2021-10-22 ]

QQ咨询

QQ:7569421

电话沟通

010-62925490

微信咨询

扫一扫添加
动力姐姐微信

TOP

搜索
确认
取消

联系我们

慧诺瑞德（北京）科技有限公司

地址：北京市海淀区西三旗街道建材城中路12号院8号楼2门 
电话：010-62925490、82928854、82928864、82928874
传真：010-62925490-802
Email: info@phenotrait.com
邮编：100096

在线留言

关注我们

这是描述信息

植物表型圈

这是描述信息

植物表型资讯

慧诺瑞德（北京）科技有限公司版权所有      京ICP备15043840号    网站建设：中企动力   北二分     法律声明