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评估基于图像的表型分析方法测量山药生长和氮营养状况的潜力
发布时间:
2021-02-18
来源:
本站
作者:
PhenoTrait
为了提高山药生产的可持续性,管理措施的制定非常必要。基于图像的表型分析技术可以进行重要植物性状的无损分析。本文旨在确定基于图像的表型分析方法在评估温室和大田栽培山药块茎产量形成相关性状方面的潜力。
a) 用于校正畸变的棋盘格,(b)展开在蓝色平板上的叶片,(c)单叶,(d)分段叶片,和(e)单叶光谱反射率。
(a)实验室成像平台中山药植物的侧视图图像,(b)田间成像平台的最低点图像和相应的分段图像(c和d)
首先,利用消费相机获取植物叶片图像。然后,利用图像像素数计算地上部生物量和总叶表面积,并计算出反映植物氮素营养状况的“三角绿度指数”(TGI)。结果发现,在温室条件下,从最低点(自上而下拍摄的图像)获得的像素数与地上部生物量和总叶表面积呈正相关,而TGI与诊断叶片的N含量呈负相关。在田间条件下,从最低点拍摄的照片显示,随着时间的推移,土壤表层覆盖增加,TGI减少。TGI与叶片SPAD呈负相关,而与叶片N含量无关。综上所述,这些表型技术能够提供相关结果,但需要进一步开发和验证才能应用于山药。
在发芽后三,六和九周(出苗后20、40和61天),从第一条(a)和第七条(b)中完全发育的414片叶子从主藤的顶点采样到的氮浓度 ala)在不同氮肥施用量的情况下在温室中生长。
在植物水平上测得的平均TGI与(a)位于主蔓顶点的第一片完全发育叶片的N含量(n = 52株植物)与(b)第七片完全发育的叶片起始氮含量之间的关系 取自在不同氮肥作用下生长的水山药主栽藤(n = 58种植物)的顶端,并在出苗后20、40和61天取样
来源:
Frossard E, Liebisch F, Hgaza V K. Evaluation of Image-Based Phenotyping Methods for Measuring Water Yam (Dioscorea alata L.) Growth and Nitrogen Nutritional Status under Greenhouse and Field Conditions. anatomy & morphology. doi: 10.20944/preprints202012.0542.v1.
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