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基于图像序列分析的自动叶龄监测

基于图像序列分析的自动叶龄监测

  • 分类:植物表型资讯
  • 作者:PhenoTrait
  • 来源:本站
  • 发布时间:2021-03-02 06:10
  • 访问量:

【概要描述】本文介绍了一种新的叶龄自动监测方法,用于植物叶片的检测和跟踪

基于图像序列分析的自动叶龄监测

【概要描述】本文介绍了一种新的叶龄自动监测方法,用于植物叶片的检测和跟踪

  • 分类:植物表型资讯
  • 作者:PhenoTrait
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刚体视觉跟踪是一个非常活跃的研究领域,在视觉监控、智能交通等领域有着广泛的应用。该研究定义了一个新的问题域,称为视觉生长跟踪,以跟踪对象的不同部分在空间和时间上的非均匀增长应用于基于图像的植物表型。

 

基于图像的植物表型计算流水线

 

本文介绍了一种新的叶龄自动监测方法,用于植物叶片的检测和跟踪。该方法分为四个阶段:最佳视图选择、植物结构确定、叶片跟踪和叶片状态报告生成。该方法利用图论方法,通过克服基于图像时间序列分析的叶片损失问题,自动生成包含以下表型的叶片状态报告,即每个叶片的出现时间、叶片总数、特定叶片停止生长时间以及单个叶片的长度和相对生长速率。利用一个公开的基准数据集进行了实验评估,结果显示该方法在玉米植株早期营养阶段的叶片检测和跟踪方面具有很高的精度。

 

含有两个以上叶子的结的叶子标记示例

 

从出苗开始,每片叶子的长度随时间变化

 

来源:

Bashyam S, Choudhury S D, Samal A and Awada T. Visual Growth Tracking for Automated Leaf Stage Monitoring based on Image Sequence Analysis. Preprints 2021, 2021010450.

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