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植物表型资讯  / Plant Phenotyping Newsletter

因此,开发高效的质量相关表型工具至关重要。从这个意义上讲,与籽粒品质性状相关的小麦特征之一是籽粒氮含量,它与籽粒蛋白质含量直接相关,可通过遥感方法进行监测。此外,氮肥与籽粒含氮量(蛋白质)之间的关系在农业可持续发展中起着核心作用。
本研究为农业应用中的目标检测项目选择合适的深度学习工具和适当数量的训练图像提供了有价值的信息。
这些结果表明,本研究所提出的峰值检测算法使用低成本的无人机RGB图像可以准确可靠的估算等间距种植的田间作物(玉米和向日葵)苗期株数,这对于农田管理决策具有重要意义。
提高作物水分利用率或抗旱性的植物育种需要快速评估大量单株植物的蒸腾速率(E)和气孔导度(gs)的方法。有几种测量E和gs的方法,每种方法都有自己的缺点和缺点。
由苏黎世联邦理工学院(ETH)的著名科学家Achim Walter教授主编的重磅植物表型专著《Advances in plant phenotyping for more sustainable crop production》(《用于可持续作物生产的植物表型进展》)将由Burleigh Dodds科学出版社于2022年6月28日出版。
ML模型(随机森林)在扩增数据集中表现出更高的精确度、召回率和F数,表现令人满意。然而,ML模型在分割数据集上表现不佳。因此,随机森林与无人机图像相结合是一种潜在有价值的自动评估棉花枯萎病的工具。

PhenoTrait论坛  / PhenoTrait Forum

百博智慧大讲堂  / Agri-X Forum

我国甜辣椒育种的现状如何? 我国甜辣椒育种面临哪些挑战? 未来的发展方向在哪里?
百博智慧大讲堂第155期:基于北斗的农机作业大数据构建及应用
作物表型组学的初步探索与思考
分子技术在玉米DNA指纹库构建及品种鉴定中的研究与应用
大讲堂第149和150期
作物顺式调控模块的深度学习挖掘利用

亚太植物表型国际会议  / Asia-Pacific Plant Phenotyping Conference

慧诺表型实验室  / Huinuo Phenotyping Laboratory

提供植物表型、光合作用等相关的数据测试和分析服务

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植物表型架起从数字农业到智慧农业的桥梁
00:30:11
所属分类:
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发布时间:
2020/12/10
关键词:

专题报道

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