本文介绍了利用无人机遥感平台支持农业精确制图的一些实践经验。目前，无人机在计算植物水分胁迫方面的应用十分广泛;然而，基于无人机图像来预测其最佳时间和高度的科学报告却鲜少。

高分辨率RGB和热无人机图像评估、提取和分析的工作流程

一天中的时间与a气孔导度(gs)、b叶水势(Ѱ叶)、c冠层温度(CT)的关系

这项试验于2020年在安吉一个有5年历史的茶厂试验田进行，利用无人机在试验日的27次飞行中捕捉不同时间序列的图像。本工作旨在：(1)研究基于无人机遥感的合适热成像时间和高度;(2)对各种热成像图像和照片进行定量和定性研究;(3)建立高分辨率遥感应用流程。所有无人机均以3米/秒的飞行速度运行，飞行时间为测试日的9:00、11:00和13:00。在25米、40米和60米的相对飞行高度进行拍摄。研究人员建立了冠层温度与植物变量的关系。结果表明，11:00h和60m高度的正射影像可以提供最佳的关系和准确的冠层温度。在11:00 h，气孔导度与冠层温度之间的高度相关性为R2 0.98。选择最佳的时间和高度可以提供快速可靠的冠层温度信息。总的来说，高分辨率与低空无人机图像可以评估冠层温度。

无人机热像温度与地面真实CT测量的关系

来源：

M. Awais, W. Li, M. J. Masud Cheema, et al. Assessment of optimal flying height and timing using high-resolution unmanned aerial vehicle images in precision agriculture. International Journal of Environmental Science and Technology (2021). https://doi.org/10.1007/s13762-021-03195-4.