huinuo huinuo

PhenoTrait论坛百博智慧大讲堂亚太表型会议
EN

lukuan

学术中心

全部分类
您现在的位置：
首页
/
学术中心
/
植物表型资讯
/
3DeepM:一种基于深度学习的多光谱图像分类方法

3DeepM:一种基于深度学习的多光谱图像分类方法

  • 分类：植物表型资讯
  • 作者：PhenoTrait
  • 来源：本站
  • 发布时间：2021-03-28 06:10
  • 访问量：

【概要描述】本文开发了一个基于深度学习技术对多光谱图像进行分类的特定架构，称为3DeepM

3DeepM:一种基于深度学习的多光谱图像分类方法

【概要描述】本文开发了一个基于深度学习技术对多光谱图像进行分类的特定架构，称为3DeepM

  • 分类：植物表型资讯
  • 作者：PhenoTrait
  • 来源：本站
  • 发布时间：2021-03-28 06:10
  • 访问量：
详情

当前用于深度学习的预定义体系结构计算量非常大，使用了数千万个参数。这对于许多实验或技术设置，计算成本可能令人望而却步。本文开发了一个基于深度学习技术对多光谱图像进行分类的特定架构，称为3DeepM。该结构是由三维滤波器组组成的，专门用于提取多通道图像的空间光谱特征。

 

采集和数据扩充过程示意图

 

研究人员利用12210张无籽食用葡萄品种(皇家秋葡萄、深红无籽葡萄、Itum4、Itum5和Itum9)的多光谱图像样本上对该特定构架进行了测试。结果得到，3DeepM能够对100%的图像进行分类，与同类工作相比，在准确度、分类次数、参数数目和训练时间等方面取得了最佳的整体效果。此外，本文还提出了一种灵活的可重构计算机视觉系统，利用该视觉系统获取400 ~ 1000 nm范围内的多光谱图像，创建第一个数据集，包括12210个37通道多光谱图像(12 VIS+25 IR)(这些图像来自上述5个无籽葡萄品种)，对3DeepM体系结构进行验证。与预定义的分类体系结构(如AlexNet、ResNet或具有大量参数的adhoc体系结构)相比，尽管3DeepM使用的参数比所比较的体系结构少130倍，但它显示出最佳的分类性能。

 

MIS采集过程中使用的各种葡萄籽粒

 

综上所述，3DeepM可用于多种基于多光谱图像的应用，如遥感或医疗诊断。此外，3DeepM的参数较少，非常适合用于自主机器人或无人驾驶车辆上的在线分类系统。

 

葡萄分类深度学习方法的特征总结

 

来源：

Navarro P, Miller L, Gila-Navarro A, et al. 3DeepM: An Ad Hoc Architecture Based on Deep Learning Methods for Multispectral Image Classification. Remote Sens. 2021, 13(4), 729; https://doi.org/10.3390/rs13040729.

关键词：

扫二维码用手机看

上一个: 基于无人机和地面遥感平台的高通量表型正射影像生成新策略
下一个: 高光谱数据对杂交黑麦生物量的早期预测优于遗传相关育种材料的基因组预测能力
上一个: 基于无人机和地面遥感平台的高通量表型正射影像生成新策略
下一个: 高光谱数据对杂交黑麦生物量的早期预测优于遗传相关育种材料的基因组预测能力

推荐新闻

石时之约|韩志国：透过表型数据，看见植物的喜怒哀乐！
石时之约|韩志国：透过表型数据，看见植物的喜怒哀乐！
石时之约|韩志国：透过表型数据，看见植物的喜怒哀乐！
[荐]
[顶]
发布时间 : 2022-11-13 07:26:55
本期石时之约，我们将对话慧诺瑞德（北京）科技有限公司总经理、国际植物表型学会（IPPN）执委会委员/工业分会副主席韩志国，一起从表型数据的科学角度，去读懂农作物的喜怒哀乐和前世今生。
查看详情
本期石时之约，我们将对话慧诺瑞德（北京）科技有限公司总经理、国际植物表型学会（IPPN）执委会委员/工业分会副主席韩志国，一起从表型数据的科学角度，去读懂农作物的喜怒哀乐和前世今生。
慧科研、慧育种、慧种田——慧聚改变的力量
慧科研、慧育种、慧种田——慧聚改变的力量
慧科研、慧育种、慧种田——慧聚改变的力量
发布时间 : 2022-09-09 16:05:03
让我们“慧聚”在一起，为“慧科研、慧育种、慧种田”赋能。
查看详情
让我们“慧聚”在一起，为“慧科研、慧育种、慧种田”赋能。
高通量植物表型平台建设注意事项
高通量植物表型平台建设注意事项
高通量植物表型平台建设注意事项
发布时间 : 2022-05-20 11:45:57
育种，是在给定的环境条件下，选择各种表型指标(产量、品质、抗性)最优的基因型材料的过程(AI育种，从这里起步)。育种工作中大约70%的工作量来自表型观察测量和筛选，是最耗人力物力的过程。
查看详情
育种，是在给定的环境条件下，选择各种表型指标(产量、品质、抗性)最优的基因型材料的过程(AI育种，从这里起步)。育种工作中大约70%的工作量来自表型观察测量和筛选，是最耗人力物力的过程。
作物生理表型测量基础原理
作物生理表型测量基础原理
作物生理表型测量基础原理
发布时间 : 2022-05-13 10:56:43
生理表型测量的核心在于“早、快”，要在肉眼可见之前就能测量并预判出变化趋势，才是这个技术的核心价值。叶绿素荧光成像，恰好满足了这个要求。
查看详情
生理表型测量的核心在于“早、快”，要在肉眼可见之前就能测量并预判出变化趋势，才是这个技术的核心价值。叶绿素荧光成像，恰好满足了这个要求。

视频展示

透过表型数据看见植物的喜怒哀乐
00:59:21
透过表型数据看见植物的喜怒哀乐
所属分类：
视频展示
发布时间：
2022/11/13
关键词：

专题报道

石时之约|韩志国：透过表型数据，看见植物的喜怒哀乐！ [ 2022-11-13 ]
本期石时之约，我们将对话慧诺瑞德（北京）科技有限公司总经理、国际植物表型学会（IPPN）执委会委员/工业分会副主席韩志国，一起从表型数据的科学角度，去读懂农作物的喜怒哀乐和前世今生。
植物表型：南繁水稻田间表型研究 [ 2022-04-29 ]
植物表型：西南地区小麦、水稻和大豆表型测量 [ 2021-11-11 ]
光合作用：植物冠层光合表型+GFP/RFP测量 [ 2021-11-04 ]
植物表型：东北地区大豆和水稻的田间高通量表型研究 [ 2021-11-04 ]
光合作用：水稻冠层叶绿素荧光成像测量 [ 2021-10-22 ]

QQ咨询

QQ:7569421

电话沟通

010-62925490

微信咨询

扫一扫添加
动力姐姐微信

TOP

搜索
确认
取消

联系我们

慧诺瑞德（北京）科技有限公司

地址：北京市海淀区西三旗街道建材城中路12号院8号楼2门 
电话：010-62925490、82928854、82928864、82928874、18600875228 
传真：010-62925490-802
Email: info@phenotrait.com
邮编：100096

在线留言

关注我们

这是描述信息

植物表型圈

这是描述信息

植物表型资讯

慧诺瑞德（北京）科技有限公司版权所有      京ICP备15043840号    网站建设：中企动力   北二分     法律声明