灌溉和施肥胁迫正在威胁全球粮食生产。可持续农业是全球目标的核心，人口迅速增长以及气候变化正在影响农业生产力。传统上，通过人工测量获得植物特性，但随着先进技术和分析的进步，利用其可实现自动化无损的植物表型分析。植物性状、生长、生物量和最终产量之间有很高的相关性。从植物发育的早期阶段开始，缺乏灌溉和施肥直接影响到植物的发育阶段，最终作物产量显著下降。为了评价干旱和施肥胁迫，株高作为一种形态性状，是精确农业研究中最常用的性状。

基于运动结构的视频序列三维模型重构

实验开始时香蕉植株327的点云集(a)和最小结合体积(b)

本研究表明，三维体积法是更具代表性的标记，可以帮助种植者在香蕉幼嫩植株的早期胁迫阶段进行精细表型分析。本研究以两种不同的群体条件(1)正常条件;2)零灌和零施肥)进行试验。统计分析结果表明，该性状能成功地区分早期胁迫，为确定干旱胁迫影响的关键表型和生长阶段提供了新的见解。

人工测量地面真实PH值与374点云估算的比较

来源：

Brook A, Tal Y, Markovich O, et al. Canopy Volume as a Tool for Early Detection of Plant Drought and Fertilization Stress: Banana plant fine-phenotype. doi: https://doi.org/10.1101/2021.03.04.433868.