田间遥感模型预测小麦辐射利用效率


发布时间:

2021-04-12

来源:

本站

作者:

PhenoTrait

许多地区小麦产量停滞不前或下降,需要努力提高光转换效率,即辐射利用效率(RUE)。RUE是植物生理学中的一个重要性状,因为它将光捕获和初级代谢与生物量积累和产量联系起来,但测定费时,因此限制了其在基础研究和大规模生理育种中的应用。本研究采用高通量表型分析(HTPP)方法,对具有RUE和光合特性变异的田间小麦群体,建立了RUE、生物量和光合有效辐射(IPAR)的预测模型。

 

不同方法截获的累积PAR预测

 

不同方法预测生物量

 

本研究采用三种方法:传感器的最佳组合、林冠植被指数和偏最小二乘回归。结果显示,与地面真实数据相比,使用遥感模型预测RUE的准确率高达70%。水分指数和NDVI是预测RUE、生物量和IPAR的较好选择,NPQ(PRI)和衰老指数(SIPI)分别是营养期和灌浆期这些性状的较好预测因子。这些模型将有助于解释冠层过程,改善作物生长,产量模型,并有可能用于预测不同作物或生态系统的RUE。

 

不同方法预测辐射利用效率

 

来源:

Robles-Zazueta C, Gemma Molero G, Pinto F, et al. Field based remote sensing models predict radiation use efficiency in wheat. ournal of Experimental Botany, erab115, https://doi.org/10.1093/jxb/erab115.

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