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一种从高分辨率数字图像中提取植物个体生物特征的新方法

一种从高分辨率数字图像中提取植物个体生物特征的新方法

  • 分类:植物表型资讯
  • 作者:PhenoTrait
  • 来源:本站
  • 发布时间:2021-04-19 06:10
  • 访问量:

【概要描述】本文提出了一种从高分辨率数字图像中提取植物个体面积及其平均归一化差异植被指数的新方法,并将该方法应用于多年生黑麦草行数据的顶视图多光谱图像。

一种从高分辨率数字图像中提取植物个体生物特征的新方法

【概要描述】本文提出了一种从高分辨率数字图像中提取植物个体面积及其平均归一化差异植被指数的新方法,并将该方法应用于多年生黑麦草行数据的顶视图多光谱图像。

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近年来,从数字图像中自动提取植物表型的研究取得了很大进展。然而,提取表型的准确性,特别是对于田间环境中的单个植物,需要改进。本文提出了一种从高分辨率数字图像中提取植物个体面积及其平均归一化差异植被指数的新方法,并将该方法应用于多年生黑麦草行数据的顶视图多光谱图像。

 

(a) 一个RGB形式的田间试验实例和(b)从航空图像拼接的多年生黑麦草田间试验的灰度图像

 

单个植物中基于绿色度或NDVI值的图像像素分布

 

首先,从数字图像中定位单个植物的中心点,排除没有植物的其他位置。其次,利用植物的中心点和半径提取植物的准确面积。第三,提取各植物的平均归一化差异植被指数,并对重叠植物进行校正。结果得到,在4个时间点,提取的单株表型组与鲜重的相关性在0.63~0.75之间。另外本文还指出,该方法也适用于其他对单株表型感兴趣的作物。

 

在(a)2017年5月9日,(b)2017年7月5日,(c)2017年9月11日和(d)2017年11月20日拍摄的田间试验图像中,480株多年生黑麦草植物子集鲜重与圆形区域之间的相关系数

 

来源:

Rabab S, Breen E, Gebremedhin A, et al. A New Method for Extracting Individual Plant Bio-Characteristics from High-Resolution Digital Images. Remote Sens. 2021, 13(6), 1212; https://doi.org/10.3390/rs13061212.

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