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利用无人机遥感估算水稻株高
发布时间:
2021-04-28
来源:
本站
作者:
PhenoTrait
本研究旨在利用无人机遥感技术对水稻生长状况进行田间估测。研究区域位于泰国马哈萨拉汗省坎特哈拉维奇区。利用120个样本实测的水稻株高数据之间的相关性进行水稻株高估计建模,利用无人机RGB摄像机获得反射率数据和数字高程模型(DEM)数据。地面采样距离(GSD)为5cm。采用广义线性模型算法进行建模分析,将分析数据分为两部分,分别对60%和40%的副本进行建模和测试。
水稻的生长阶段
地平面数字高程模型(DEM0)、冠层数字高程模型(DEMi)的可视化表示林冠高度模型(CHM)
结果表明,实测PH值与估算PH值的关系R2为0.70,RMSE为0.13m。研究表明,无人机航拍数字高程模型(DEM)是估算水稻株高的重要参数。
关联热图显示反射率值,红色(r),绿色(g),蓝色(b),树冠高度模型(PHCHM)中的植物高度和实地调查中测得的植物高度(PHM)之间的关系
来源:
Muangprakhon R, Kaewplang S. Estimation of Paddy Rice Plant Height using UAV Remote Sensing. ENGINEERING ACCESS, VOL. 7, NO. 2, JULY-DECEMBER 2021.
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