本研究旨在利用无人机遥感技术对水稻生长状况进行田间估测。研究区域位于泰国马哈萨拉汗省坎特哈拉维奇区。利用120个样本实测的水稻株高数据之间的相关性进行水稻株高估计建模，利用无人机RGB摄像机获得反射率数据和数字高程模型(DEM)数据。地面采样距离(GSD)为5cm。采用广义线性模型算法进行建模分析，将分析数据分为两部分，分别对60%和40%的副本进行建模和测试。

水稻的生长阶段

地平面数字高程模型(DEM0)、冠层数字高程模型(DEMi)的可视化表示林冠高度模型(CHM)

结果表明，实测PH值与估算PH值的关系R2为0.70，RMSE为0.13m。研究表明，无人机航拍数字高程模型(DEM)是估算水稻株高的重要参数。

关联热图显示反射率值，红色(r)，绿色(g)，蓝色(b)，树冠高度模型(PHCHM)中的植物高度和实地调查中测得的植物高度(PHM)之间的关系

来源：
Muangprakhon R, Kaewplang S. Estimation of Paddy Rice Plant Height using UAV Remote Sensing. ENGINEERING ACCESS, VOL. 7, NO. 2, JULY-DECEMBER 2021.