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Fenômica：用于高通量表型分析的计算机视觉系统

Fenômica：用于高通量表型分析的计算机视觉系统

  • 分类：植物表型资讯
  • 作者：PhenoTrait
  • 来源：本站
  • 发布时间：2021-05-23 06:10
  • 访问量：

【概要描述】本文利用计算机视觉系统进行高通量表型，提出三个解决方案：一个连接到低成本设备上的图像采集软件;一个用于特征提取的图像处理程序;以及一个用于展示结果的web应用程序。

Fenômica：用于高通量表型分析的计算机视觉系统

【概要描述】本文利用计算机视觉系统进行高通量表型，提出三个解决方案：一个连接到低成本设备上的图像采集软件;一个用于特征提取的图像处理程序;以及一个用于展示结果的web应用程序。

  • 分类：植物表型资讯
  • 作者：PhenoTrait
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计算机视觉和图像处理程序可以频繁而精确地获取作物数据(如植被指数)，并将其与生物量和作物产量等其他变量相关联。本文利用计算机视觉系统进行高通量表型，提出三个解决方案：一个连接到低成本设备上的图像采集软件;一个用于特征提取的图像处理程序;以及一个用于展示结果的web应用程序。

 

“Fenômica”设备架构

 

设备内部的亮度配置

 

(a) 用户界面，可选择登记每个作物样本(b) 利用USB摄像机获取RGB图像的图像采集资源;以及(c)wi-fi摄像头的红外图像

 

研究人员使用了巴西农业研究公司小麦作物试验的归一化差分植被指数(NDVI)数据。回归分析表明，NDVI分别解释了施氮量为82、150和200kg的作物地生物量值变异的98.9%、92.8%和88.2%。结果，由我们的系统生成的NDVI与生物量具有很强的相关性，展示了产量预测模型的新方法。

 

植物高度在图像上突出显示，用于中等高度作物

 

N082地块NDVI与生物量的相关分析

 

来源：

Santos M, Madalozzo G, Fernandes J, et al. Fenômica: A Computer Vision System for High-Throughput Phenotyping. International Journal of Agricultural and Environmental Information Systems (IJAEIS) 11(1). DOI: 10.4018/IJAEIS.2020010101.

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