叶绿素荧光成像能让“不可见”变“可见”吗?


发布时间:

2021-06-11

来源:

本站

作者:

PhenoTrait

 


 

叶绿素荧光技术已发展成为一种成熟的研究光合作用的非破坏性技术,可用于植物和藻类的生理研究。由于光源、检测器和数据处理技术的进步,叶绿素荧光技术得到了显著提高。这使得开发有效、易操作且价格合理的商业化仪器成为可能。然而,其中几种技术只关注点测量,不关注面测量。植物对环境胁迫的反应在空间和时间上是不均匀的,因此除了非成像系统外,低分辨率和高分辨率叶绿素荧光成像系统也已经被开发出来,并被广泛用于植物生理和植物表型领域。本文系统介绍了叶绿素荧光成像技术及应用潜力,关键词包括叶绿素荧光成像、非生物胁迫、生物胁迫、藻类-苔藓-地衣、植物表型、时空异质性分析、农业、生态系统、日射荧光、与高/多光谱和热成像的结合、数据处理等内容。

 

图像处理

 

金冠苹果贮藏后出现苦核的荧光图像分析。

 

金冠苹果:选定单个水果最大荧光的像素分布(见数字,精细曲线)及其加权平均值(粗体曲线)。

 

本文分几段对叶绿素荧光成像的研究现状进行综述,以探讨植物光合特性对不同领域的生理响应,并在文末试图回答标题中提出的问题。浏览本综述中几段中提到的论文,可以很直接地看出,应用于不同领域的叶绿素荧光满足了在植物的不同结构层次(细胞、叶片、整个植物和冠层)上使“不可见”变“可见”的条件。另外,在高分辨率和快速成像技术以及多种图像处理技术、统计分析、人工智能和大数据分析方面的进一步进展,将进一步提高对隐藏信息的提取,并为整个生理过程提供新的见解。

 

对商业化叶绿素荧光成像技术而言,瓦赫宁根大学孵化的公司PhenoVation跳出了传统生理 技术的范畴,将多光谱成像和叶绿素荧光成像叠加,实现了“光合生理+形态结构+色素含量+植被指数”的一体化测量,被称之为光合表型技术的开创者。其PlantExplorer系列、CropReporter、PhenoMate、CropObserver等技术都已在国内外得到广泛且成功的应用。下面是一些测量实例。

 

 

来源:

R. VALCKE, et al. Can chlorophyll fluorescence imaging make the invisible visible?. PHOTOSYNTHETICA 59 (SI): 21-38, 2021. DOI:10.32615/ps.2021.017.

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