果实形态的自动表型与遗传分析:在八倍体草莓上的应用


发布时间:

2021-06-25

来源:

本站

作者:

PhenoTrait

为了提高植物育种效率,需要实现自动化表型测量。由于水果外观影响消费者偏好,因此水果形态与其育种息息相关。通常情况下,研究人员通过手动或半自动获得果实形态表,但是目前可以通过采用完全自动化的程序进行果实形态评估,而数字图像为实现这一目的提供了机会。本文提出了一个自动化pipeline,从内部和外部草莓图像中提取形态学性状的综合表型和遗传分析。

 

草莓图像自动分割与标签识别的工作流程

 

首先,对图像进行分割、分类和标注,提取构象特征,包括线性(面积、周长、高度、宽度、圆度、形状描述符、高宽比)和多元(Fourier椭圆分量和广义Procrustes)统计量。接着,使用AutoEncoder平滑图像,获得内部颜色模式。此外,我们开发了一个变分自动编码器来自动检测最可能的潜在形状数量。最后,利用贝叶斯模型估计所有性状的加性和显性效应。正如预期的那样,构象特征显然是可遗传的。有趣的是,大多数性状的显性方差都高于加性方差。综上所述,本文证明了可以快速、自动进行果实形状和颜色评估,并且具有中等遗传力。虽然本文只研究了草莓的种类,但该算法也可以应用于其他水果。

 

在k=2的潜在空间中,使用变分自动编码器结合k-均值生成图像

 

四种草莓的三种颜色的估计百分比

 

来源:

L.M.Zingaretti, A.Monfort, M.Pérez-Enciso. Automatic fruit morphology phenome and genetic analysis: An application in the octoploid strawberry. bioRxiv. doi:https://doi.org/10.1101/2020.11.09.374744.

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