huinuo huinuo

PhenoTrait论坛百博智慧大讲堂亚太表型会议
EN

lukuan

学术中心

全部分类
您现在的位置：
首页
/
学术中心
/
植物表型资讯
/
利用基于深度学习的叶片分割自动监测植物生长

利用基于深度学习的叶片分割自动监测植物生长

  • 分类：植物表型资讯
  • 作者：PhenoTrait
  • 来源：本站
  • 发布时间：2021-06-29 06:10
  • 访问量：

【概要描述】本文提出了一种自动监测植物生长的方法

利用基于深度学习的叶片分割自动监测植物生长

【概要描述】本文提出了一种自动监测植物生长的方法

  • 分类：植物表型资讯
  • 作者：PhenoTrait
  • 来源：本站
  • 发布时间：2021-06-29 06:10
  • 访问量：
详情

植物是食物、药品、纤维、燃料等的来源，因此对人类生存至关重要。鉴于此，应对植物进行深入了解，监测其生长、大小、产量等情况。然而，人工监测需要耗费大量时间，且必须有深厚的农业和植物知识。因此，植物图像自动分析系统将有利于农业的实用化和生产化。

 

应用方法流程图

 

图像及其直方图 (a) 应用 CLAHE 之前和 (b) 应用 CLAHE 之后

 

本文提出了一种自动监测植物生长的方法，首先对植物图像中的叶片进行分割，然后计算分割面积。分割任务采用了基于深度学习的U-Net结构。以810幅图像为基准数据集，对所提出的深度学习网络进行训练和测试。该模型在3小时内完成训练，训练集、验证集和测试集的骰子准确率分别为94.91%、94.93%和95.05%。综上所述，与文献中的其他方法相比，本文所提出的结构非常轻量级，计算量较少，但取得了令人满意的结果。

 

(a) RGB 图像，(b) 具有增长指数的基本事实，(c) 具有 A1、A2、A3 和 A4 数据集增长指数的预测图像

 

来源：

Trivedi M, Gupta A. Automatic monitoring of the growth of plants using deep learning-based leaf segmentation. International Journal of Applied Science and Engineering. https://doi.org/10.6703/IJASE.202106_18(2).003.

关键词：

扫二维码用手机看

上一个: 相似背景叶片图像自动分割方法
下一个: 基于多任务深度迁移学习的水稻叶片病害和小麦叶片病害识别
上一个: 相似背景叶片图像自动分割方法
下一个: 基于多任务深度迁移学习的水稻叶片病害和小麦叶片病害识别

推荐新闻

石时之约|韩志国：透过表型数据，看见植物的喜怒哀乐！
石时之约|韩志国：透过表型数据，看见植物的喜怒哀乐！
石时之约|韩志国：透过表型数据，看见植物的喜怒哀乐！
[荐]
[顶]
发布时间 : 2022-11-13 07:26:55
本期石时之约，我们将对话慧诺瑞德（北京）科技有限公司总经理、国际植物表型学会（IPPN）执委会委员/工业分会副主席韩志国，一起从表型数据的科学角度，去读懂农作物的喜怒哀乐和前世今生。
查看详情
本期石时之约，我们将对话慧诺瑞德（北京）科技有限公司总经理、国际植物表型学会（IPPN）执委会委员/工业分会副主席韩志国，一起从表型数据的科学角度，去读懂农作物的喜怒哀乐和前世今生。
慧科研、慧育种、慧种田——慧聚改变的力量
慧科研、慧育种、慧种田——慧聚改变的力量
慧科研、慧育种、慧种田——慧聚改变的力量
发布时间 : 2022-09-09 16:05:03
让我们“慧聚”在一起，为“慧科研、慧育种、慧种田”赋能。
查看详情
让我们“慧聚”在一起，为“慧科研、慧育种、慧种田”赋能。
高通量植物表型平台建设注意事项
高通量植物表型平台建设注意事项
高通量植物表型平台建设注意事项
发布时间 : 2022-05-20 11:45:57
育种，是在给定的环境条件下，选择各种表型指标(产量、品质、抗性)最优的基因型材料的过程(AI育种，从这里起步)。育种工作中大约70%的工作量来自表型观察测量和筛选，是最耗人力物力的过程。
查看详情
育种，是在给定的环境条件下，选择各种表型指标(产量、品质、抗性)最优的基因型材料的过程(AI育种，从这里起步)。育种工作中大约70%的工作量来自表型观察测量和筛选，是最耗人力物力的过程。
作物生理表型测量基础原理
作物生理表型测量基础原理
作物生理表型测量基础原理
发布时间 : 2022-05-13 10:56:43
生理表型测量的核心在于“早、快”，要在肉眼可见之前就能测量并预判出变化趋势，才是这个技术的核心价值。叶绿素荧光成像，恰好满足了这个要求。
查看详情
生理表型测量的核心在于“早、快”，要在肉眼可见之前就能测量并预判出变化趋势，才是这个技术的核心价值。叶绿素荧光成像，恰好满足了这个要求。

视频展示

透过表型数据看见植物的喜怒哀乐
00:59:21
透过表型数据看见植物的喜怒哀乐
所属分类：
视频展示
发布时间：
2022/11/13
关键词：

专题报道

石时之约|韩志国：透过表型数据，看见植物的喜怒哀乐！ [ 2022-11-13 ]
本期石时之约，我们将对话慧诺瑞德（北京）科技有限公司总经理、国际植物表型学会（IPPN）执委会委员/工业分会副主席韩志国，一起从表型数据的科学角度，去读懂农作物的喜怒哀乐和前世今生。
植物表型：南繁水稻田间表型研究 [ 2022-04-29 ]
植物表型：西南地区小麦、水稻和大豆表型测量 [ 2021-11-11 ]
光合作用：植物冠层光合表型+GFP/RFP测量 [ 2021-11-04 ]
植物表型：东北地区大豆和水稻的田间高通量表型研究 [ 2021-11-04 ]
光合作用：水稻冠层叶绿素荧光成像测量 [ 2021-10-22 ]

QQ咨询

QQ:7569421

电话沟通

010-62925490

微信咨询

扫一扫添加
动力姐姐微信

TOP

搜索
确认
取消

联系我们

慧诺瑞德（北京）科技有限公司

地址：北京市海淀区西三旗街道建材城中路12号院8号楼2门 
电话：010-62925490、82928854、82928864、82928874
传真：010-62925490-802
Email: info@phenotrait.com
邮编：100096

在线留言

关注我们

这是描述信息

植物表型圈

这是描述信息

植物表型资讯

慧诺瑞德（北京）科技有限公司版权所有      京ICP备15043840号    网站建设：中企动力   北二分     法律声明