学术中心

全部分类
您现在的位置:
首页
/
/
/
基于高光谱图像和机器学习的植物干旱影响检测

基于高光谱图像和机器学习的植物干旱影响检测

  • 分类:植物表型资讯
  • 作者:PhenoTrait
  • 来源:本站
  • 发布时间:2021-07-22 06:10
  • 访问量:

【概要描述】在这项研究中,全光谱和导数光谱结合先进的机器学习算法进行早期干旱检测和分类,并将结果与传统的基于光谱指数的方法进行了比较。

基于高光谱图像和机器学习的植物干旱影响检测

【概要描述】在这项研究中,全光谱和导数光谱结合先进的机器学习算法进行早期干旱检测和分类,并将结果与传统的基于光谱指数的方法进行了比较。

  • 分类:植物表型资讯
  • 作者:PhenoTrait
  • 来源:本站
  • 发布时间:2021-07-22 06:10
  • 访问量:
详情

早期干旱胁迫检测对于作物恢复生产力至关重要。高光谱遥感对植物叶片组成和冠层结构的细微变化非常敏感,被广泛用于干旱胁迫研究。干旱胁迫的影响很复杂,在严重程度不同的条件下影响多种叶片特性。指数对一种或多种植物的生物化学、生物物理和结构特性的敏感性,也因此被广泛用于胁迫监测。然而,由于干旱反应因物种而异,光谱波段对于早期干旱检测和胁迫进展监测并不总是明显的。此外,光谱指数通常只利用几个波段,也受到干旱的影响。随着机器学习的发展和计算能力的提高,全光谱和导数光谱的应用成为可能,为干旱影响提供了新的见解。在这项研究中,全光谱和导数光谱结合先进的机器学习算法进行早期干旱检测和分类,并将结果与传统的基于光谱指数的方法进行了比较。

 

室内无芒雀麦温室试验装置及应用实例

 

图像分割和光谱衍生计算结果

 

研究人员以干旱胁迫下的无芒雀麦(bromusinermis)为试验材料,利用近距离高光谱图像,对模型进行了验证。结果表明,利用导数光谱和深度学习模型可以准确地检测干旱,总体准确率高达97.5%和100%,而光谱指数和光谱指数模型要么不能检测到早期胁迫,要么可以检测到早期胁迫,但准确率要低得多。这项研究证明了在植物胁迫研究中结合深度学习和高光谱数据对胁迫影响评估、恢复和缓解的有效性。

 

使用时间序列谱指标监测治疗T00(0%降水)的干旱影响

 

来源:

Phuong D.Dao, Yuhong He and Cameron Proctor. Plant drought impact detection using ultra-high spatial resolution hyperspectral images and machine learning. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation Volume 102, October 2021, 102364. https://doi.org/10.1016/j.jag.2021.102364.

关键词:

扫二维码用手机看

推荐新闻

高通量植物表型平台建设注意事项
高通量植物表型平台建设注意事项
发布时间 : 2022-05-20 11:45:57
育种,是在给定的环境条件下,选择各种表型指标(产量、品质、抗性)最优的基因型材料的过程(AI育种,从这里起步)。育种工作中大约70%的工作量来自表型观察测量和筛选,是最耗人力物力的过程。
查看详情
育种,是在给定的环境条件下,选择各种表型指标(产量、品质、抗性)最优的基因型材料的过程(AI育种,从这里起步)。育种工作中大约70%的工作量来自表型观察测量和筛选,是最耗人力物力的过程。
作物生理表型测量基础原理
作物生理表型测量基础原理
发布时间 : 2022-05-13 10:56:43
生理表型测量的核心在于“早、快”,要在肉眼可见之前就能测量并预判出变化趋势,才是这个技术的核心价值。叶绿素荧光成像,恰好满足了这个要求。
查看详情
生理表型测量的核心在于“早、快”,要在肉眼可见之前就能测量并预判出变化趋势,才是这个技术的核心价值。叶绿素荧光成像,恰好满足了这个要求。
AI育种,从这里起步
AI育种,从这里起步
发布时间 : 2022-05-09 12:21:00
植物表型本身就是一个跨学科领域,自带AI基因。而植物表型服务的对象就是育种和种植。AI通过植物表型赋能育种,是AI育种的重要发展方向之一。让我们用表型之“瞳”,赋农业之“慧”。
查看详情
植物表型本身就是一个跨学科领域,自带AI基因。而植物表型服务的对象就是育种和种植。AI通过植物表型赋能育种,是AI育种的重要发展方向之一。让我们用表型之“瞳”,赋农业之“慧”。
致即将毕业的你
致即将毕业的你
发布时间 : 2021-04-20 15:29:43
如果您有意向,不要彷徨不要犹豫,赶快将您的简历发到邮箱hr@phenotrait.com吧。
查看详情
如果您有意向,不要彷徨不要犹豫,赶快将您的简历发到邮箱hr@phenotrait.com吧。

视频展示

植物表型架起从数字农业到智慧农业的桥梁
00:30:11
所属分类:
视频展示
发布时间:
2020/12/10
关键词:

专题报道

搜索
确认
取消

联系我们

慧诺瑞德(北京)科技有限公司

地址:北京市海淀区西三旗街道建材城中路12号院8号楼2门 
电话:010-62925490829288548292886482928874
传真:010-62925490-802
Email:
info@phenotrait.com

邮编:100096

在线留言

关注我们

这是描述信息

植物表型圈

这是描述信息

植物表型资讯

慧诺瑞德(北京)科技有限公司版权所有      京ICP备15043840号    网站建设:中企动力   北二分     法律声明