huinuo huinuo

PhenoTrait论坛百博智慧大讲堂亚太表型会议
EN

lukuan

学术中心

全部分类
您现在的位置：
首页
/
学术中心
/
植物表型资讯
/
田间麦穗的快速检测与计数

田间麦穗的快速检测与计数

  • 分类：植物表型资讯
  • 作者：PhenoTrait
  • 来源：本站
  • 发布时间：2021-07-30 06:10
  • 访问量：

【概要描述】为了提高田间麦穗检测和计数的准确性，本文提出了一种改进的YOLOv4和CBAM模型，可以增强麦穗的特征提取能力。为了提高模型的泛化能力，不仅使用了本地小麦数据(WD)，还使用了两个公共数据集(WEDD和GWHDD)来构造训练集、验证集和测试集。

田间麦穗的快速检测与计数

【概要描述】为了提高田间麦穗检测和计数的准确性，本文提出了一种改进的YOLOv4和CBAM模型，可以增强麦穗的特征提取能力。为了提高模型的泛化能力，不仅使用了本地小麦数据(WD)，还使用了两个公共数据集(WEDD和GWHDD)来构造训练集、验证集和测试集。

  • 分类：植物表型资讯
  • 作者：PhenoTrait
  • 来源：本站
  • 发布时间：2021-07-30 06:10
  • 访问量：
详情

麦穗检测和计数对于作物田间管理、产量估算和表型分析具有重要意义。以往的研究表明，大多数小麦穗检测方法都是基于颜色、纹理等浅层特征，通过机器学习方法提取，已取得了较好的效果。然而，由于缺乏鲁棒性，上述方法很难满足田间条件下的麦穗检测和计数。其他研究表明，卷积神经网络(CNN)方法可以用于实现麦穗检测和计数。然而，麦穗的粘连和闭塞限制其检测的准确性。因此，为了提高田间麦穗检测和计数的准确性，本文提出了一种改进的YOLOv4和CBAM模型，可以增强麦穗的特征提取能力。为了提高模型的泛化能力，不仅使用了本地小麦数据(WD)，还使用了两个公共数据集(WEDD和GWHDD)来构造训练集、验证集和测试集。

 

来自不同数据集的小麦穗样本

 

标签示例

 


基于改进yolov4的小麦穗部检测计数技术流程图

 

结果表明，该模型能有效地克服田间环境中的噪声，实现对不同密度分布麦穗的准确检测和计数。麦穗检测的平均准确率分别为94%、96.04%和93.11%。此外，在60幅小麦图像上对麦穗进行了计数。结果表明，WD的R2=0.8968，WEDD的R2=0.955，GWHDD的R2=0.9884。综上所述，CBAM-YOLOv4模型能够满足小麦穗部检测和计数的实际要求，可以为其他高通量参数的提取提供技术支持。

 

损失值和平均精度随迭代次数而变化

 

不同数据集小麦穗部检测结果实例

 

来源：

Yang B, Gao Z, Gao Y and Zhu Y. Rapid Detection and Counting of Wheat Ears in the Field Using YOLOv4 with Attention Module. Agronomy 2021, 11(6), 1202; https://doi.org/10.3390/agronomy11061202.

关键词：

扫二维码用手机看

上一个: 冠层占有量作为冠层光合能力指标的研究
下一个: iPOTs:基于物联网的盆栽系统
上一个: 冠层占有量作为冠层光合能力指标的研究
下一个: iPOTs:基于物联网的盆栽系统

推荐新闻

高通量植物表型平台建设注意事项
高通量植物表型平台建设注意事项
高通量植物表型平台建设注意事项
发布时间 : 2022-05-20 11:45:57
育种，是在给定的环境条件下，选择各种表型指标(产量、品质、抗性)最优的基因型材料的过程(AI育种，从这里起步)。育种工作中大约70%的工作量来自表型观察测量和筛选，是最耗人力物力的过程。
查看详情
育种，是在给定的环境条件下，选择各种表型指标(产量、品质、抗性)最优的基因型材料的过程(AI育种，从这里起步)。育种工作中大约70%的工作量来自表型观察测量和筛选，是最耗人力物力的过程。
作物生理表型测量基础原理
作物生理表型测量基础原理
作物生理表型测量基础原理
发布时间 : 2022-05-13 10:56:43
生理表型测量的核心在于“早、快”，要在肉眼可见之前就能测量并预判出变化趋势，才是这个技术的核心价值。叶绿素荧光成像，恰好满足了这个要求。
查看详情
生理表型测量的核心在于“早、快”，要在肉眼可见之前就能测量并预判出变化趋势，才是这个技术的核心价值。叶绿素荧光成像，恰好满足了这个要求。
AI育种，从这里起步
AI育种，从这里起步
AI育种，从这里起步
发布时间 : 2022-05-09 12:21:00
植物表型本身就是一个跨学科领域，自带AI基因。而植物表型服务的对象就是育种和种植。AI通过植物表型赋能育种，是AI育种的重要发展方向之一。让我们用表型之“瞳”，赋农业之“慧”。
查看详情
植物表型本身就是一个跨学科领域，自带AI基因。而植物表型服务的对象就是育种和种植。AI通过植物表型赋能育种，是AI育种的重要发展方向之一。让我们用表型之“瞳”，赋农业之“慧”。
致即将毕业的你
致即将毕业的你
致即将毕业的你
发布时间 : 2021-04-20 15:29:43
如果您有意向，不要彷徨不要犹豫，赶快将您的简历发到邮箱hr@phenotrait.com吧。
查看详情
如果您有意向，不要彷徨不要犹豫，赶快将您的简历发到邮箱hr@phenotrait.com吧。

视频展示

植物表型架起从数字农业到智慧农业的桥梁
00:30:11
植物表型架起从数字农业到智慧农业的桥梁
所属分类：
视频展示
发布时间：
2020/12/10
关键词：

专题报道

植物表型：南繁水稻田间表型研究 [ 2022-04-29 ]
植物表型：西南地区小麦、水稻和大豆表型测量 [ 2021-11-11 ]
光合作用：植物冠层光合表型+GFP/RFP测量 [ 2021-11-04 ]
植物表型：东北地区大豆和水稻的田间高通量表型研究 [ 2021-11-04 ]
光合作用：水稻冠层叶绿素荧光成像测量 [ 2021-10-22 ]
光合作用：植物冠层光合表型测量 [ 2021-10-18 ]

QQ咨询

QQ:7569421

电话沟通

010-62925490

微信咨询

扫一扫添加
动力姐姐微信

TOP

搜索
确认
取消

联系我们

慧诺瑞德（北京）科技有限公司

地址：北京市海淀区西三旗街道建材城中路12号院8号楼2门 
电话：010-62925490、82928854、82928864、82928874
传真：010-62925490-802
Email: info@phenotrait.com
邮编：100096

在线留言

关注我们

这是描述信息

植物表型圈

这是描述信息

植物表型资讯

慧诺瑞德（北京）科技有限公司版权所有      京ICP备15043840号    网站建设：中企动力   北二分     法律声明