PhenoTrait论坛百博智慧大讲堂亚太表型会议

学术中心

全部分类



您现在的位置：

首页

学术中心

植物表型资讯

田间麦穗的快速检测与计数

分类：植物表型资讯
作者：PhenoTrait
来源：本站
发布时间：2021-07-30 06:10
访问量：

【概要描述】为了提高田间麦穗检测和计数的准确性，本文提出了一种改进的YOLOv4和CBAM模型，可以增强麦穗的特征提取能力。为了提高模型的泛化能力，不仅使用了本地小麦数据(WD)，还使用了两个公共数据集(WEDD和GWHDD)来构造训练集、验证集和测试集。

田间麦穗的快速检测与计数

分类：植物表型资讯
作者：PhenoTrait
来源：本站
发布时间：2021-07-30 06:10
访问量：

详情

麦穗检测和计数对于作物田间管理、产量估算和表型分析具有重要意义。以往的研究表明，大多数小麦穗检测方法都是基于颜色、纹理等浅层特征，通过机器学习方法提取，已取得了较好的效果。然而，由于缺乏鲁棒性，上述方法很难满足田间条件下的麦穗检测和计数。其他研究表明，卷积神经网络(CNN)方法可以用于实现麦穗检测和计数。然而，麦穗的粘连和闭塞限制其检测的准确性。因此，为了提高田间麦穗检测和计数的准确性，本文提出了一种改进的YOLOv4和CBAM模型，可以增强麦穗的特征提取能力。为了提高模型的泛化能力，不仅使用了本地小麦数据(WD)，还使用了两个公共数据集(WEDD和GWHDD)来构造训练集、验证集和测试集。

来自不同数据集的小麦穗样本

标签示例

基于改进yolov4的小麦穗部检测计数技术流程图

结果表明，该模型能有效地克服田间环境中的噪声，实现对不同密度分布麦穗的准确检测和计数。麦穗检测的平均准确率分别为94%、96.04%和93.11%。此外，在60幅小麦图像上对麦穗进行了计数。结果表明，WD的R²=0.8968，WEDD的R²=0.955，GWHDD的R²=0.9884。综上所述，CBAM-YOLOv4模型能够满足小麦穗部检测和计数的实际要求，可以为其他高通量参数的提取提供技术支持。

损失值和平均精度随迭代次数而变化

不同数据集小麦穗部检测结果实例

来源：

Yang B, Gao Z, Gao Y and Zhu Y. Rapid Detection and Counting of Wheat Ears in the Field Using YOLOv4 with Attention Module. Agronomy 2021, 11(6), 1202; https://doi.org/10.3390/agronomy11061202.

关键词：

扫二维码用手机看

上一个: 冠层占有量作为冠层光合能力指标的研究

下一个: iPOTs:基于物联网的盆栽系统

上一个: 冠层占有量作为冠层光合能力指标的研究

下一个: iPOTs:基于物联网的盆栽系统

推荐新闻

致即将毕业的你

发布时间 : 2021-04-20 15:29:43

如果您有意向，不要彷徨不要犹豫，赶快将您的简历发到邮箱hr@phenotrait.com吧。

查看详情

如果您有意向，不要彷徨不要犹豫，赶快将您的简历发到邮箱hr@phenotrait.com吧。

我司荣登2020国际未来农业食品百强榜生物农业TOP20

发布时间 : 2020-12-06 11:51:37

慧诺瑞德荣登2020国际未来农业食品百强榜生物农业TOP20

查看详情

慧诺瑞德荣登2020国际未来农业食品百强榜生物农业TOP20

慧诺表型实验室推出测试服务

发布时间 : 2020-08-26 11:38:26

提供植物表型、光合作用等相关的数据测试和分析服务

查看详情

提供植物表型、光合作用等相关的数据测试和分析服务

提高光合效率促进植物生长

发布时间 : 2020-07-10 00:00:00

我们可能培育出阳光利用率至少为1.5%的植物，而不是目前的0.5%，这是一个巨大的进步。

查看详情

我们可能培育出阳光利用率至少为1.5%的植物，而不是目前的0.5%，这是一个巨大的进步。

视频展示

00:30:11

植物表型架起从数字农业到智慧农业的桥梁

所属分类：

视频展示

发布时间：

2020/12/10

关键词：

专题报道

植物表型：基于sensor-to-plant的温室高通量表型测量 [ 2021-11-17 ]

植物表型：西南地区小麦、水稻和大豆表型测量 [ 2021-11-11 ]

光合作用：植物冠层光合表型测量 [ 2021-10-18 ]

植物表型：田间高通量水稻抗逆表型测量 [ 2020-09-30 ]

植物表型：东北地区大豆和水稻的田间高通量表型研究 [ 2021-11-04 ]

光合作用：植物冠层光合表型+GFP/RFP测量 [ 2021-11-04 ]

QQ咨询

QQ:7569421

电话沟通

010-62925490

微信咨询

扫一扫添加
动力姐姐微信

TOP



搜索

确认

取消

联系我们

慧诺瑞德（北京）科技有限公司

地址：北京市海淀区西三旗街道建材城中路12号院8号楼2门
电话：010-62925490、82928854、82928864、82928874
传真：010-62925490-802
Email: info@phenotrait.com
邮编：100096

在线留言

姓名：

手机：

* 留言内容：

关注我们

植物表型圈

植物表型资讯