无人机RGB相机表型光谱校正的重要性


发布时间:

2021-08-08

来源:

本站

作者:

PhenoTrait

无人机(UAV)彩色(RGB)相机的光谱校正被认为是农业领域研究和育种苗圃定量研究中产生准确数据的重要手段。本研究调查了简化光谱校正可以在多大程度上提高基于过量绿色植被指数(nExG)的冬小麦和冬大麦基因型早期活力评估的精度和准确性。

 

无人机图像、图像分析、数据提取、执行 ELM 光谱校正的程序以及使用经验线法 (ELM) 和 Pix4D 对 nExG 进行最终光谱校正的工作流程

 

基于六个灰色反射板的经验线法光谱校正曲线

 

本文比较了两种光谱校正方法,经验线法(ELM)和商业摄影测量软件包(Pix4D Mapper)。结果显示,这两种方法都提高了准确性,但ELM光谱校正的性能优于Pix4D Mapper。光谱校正后的精确度较高,也有所提高,尽管由于基因型之间nExG的微小差异,相机对活力评估的影响仍具有统计学意义。然而,在田间条件下和育种苗圃中,相机效应被评估为边缘效应,几乎没有实际和农艺相关性,因为基因型之间的微小差异总体上难以在室外田间试验中重现。

 

P3 相机(x 轴)和 X5 相机(y 轴)的光谱校正和未校正马赛克估计的 nExG 与 1:1 线(粗虚线)之间的线性关系

 

来源:

Svensgaard J, Jensen S M, Christensen S and Rasmussen J. The importance of spectral correction of UAV-based phenotyping with RGB cameras. Field Crops Research Volume 269, 15 July 2021, 108177. https://doi.org/10.1016/j.fcr.2021.108177.

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