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无人机热成像:小麦案例回顾

无人机热成像:小麦案例回顾

  • 分类:植物表型资讯
  • 作者:PhenoTrait
  • 来源:本站
  • 发布时间:2021-08-15 06:10
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【概要描述】本综述的目的是给非生物胁迫对作物的影响和无人机热成像的使用提供一个清晰简明的总结,包括传感器和校准、数据处理、作物表型的优势和局限性,特别是对非生物胁迫进行量化,以帮助维持钠性土壤环境中的生产力。

无人机热成像:小麦案例回顾

【概要描述】本综述的目的是给非生物胁迫对作物的影响和无人机热成像的使用提供一个清晰简明的总结,包括传感器和校准、数据处理、作物表型的优势和局限性,特别是对非生物胁迫进行量化,以帮助维持钠性土壤环境中的生产力。

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  • 作者:PhenoTrait
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  • 发布时间:2021-08-15 06:10
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预计到2050年,全球对粮食和其他农产品的需求将增加50%。不断增长的粮食需求给农业生产带来了越来越大的压力,而农业用地几乎没有扩张的余地。此外,气候和土壤限制等其他制约因素对全球范围的农业生产力产生了负面影响。为了帮助确保未来的粮食安全,必须改进土壤作物管理做法,以实现最佳生产率。目前全世界有超过5.81亿公顷的钠质土壤受到影响,为了提高农业生产力,在钠质土壤上培育更具抗逆性和生产力并可以提高农业生产力的作物和栽培品种。然而,识别耐受品种的工作有限,迫切需要创新和改进的解决方案来识别胁迫耐受性。

 

到2050年气候变化对农业产量的影响

 

1961年至2018年三大谷物(小麦、水稻和玉米)的全球生产趋势(a);1961年至2018年小麦总收获面积和全球产量的趋势。

 

近年来,基于无人机(UAV)的热成像技术已广泛应用于精准农业中检测作物病害和胁迫,该技术在评估钠性土壤上的作物表现方面也具有巨大潜力。这篇综述介绍了热成像技术如何提供一个可行的技术解决方案来监测作物温度和量化非生物胁迫(主要雨养作物,特别是小麦产量损失的主要原因之一)。据我们所知,目前还没有发表过这样的详细评论。能够识别植物胁迫是确定在雨养条件下生长在钠性土壤的耐性物种或品种的主要要求。本综述的目的是给非生物胁迫对作物的影响和无人机热成像的使用提供一个清晰简明的总结,包括传感器和校准、数据处理、作物表型的优势和局限性,特别是对非生物胁迫进行量化,以帮助维持钠性土壤环境中的生产力。

 

高通量图像处理在作物表型鉴定中的作用机理

 

来源:

Das S, Chapman S, Christopherb J, et al. UAV-thermal imaging: A technological breakthrough for monitoring and quantifying crop abiotic stress to help sustain productivity on sodic soils – A case review on wheat. Remote Sensing Applications: Society and Environment Volume 23, August 2021, 100583. https://doi.org/10.1016/j.rsase.2021.100583.

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