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案例研究：研究大豆营养早期干旱胁迫的经济有效的图像分析方法

案例研究：研究大豆营养早期干旱胁迫的经济有效的图像分析方法

  • 分类：植物表型资讯
  • 作者：PhenoTrait
  • 来源：本站
  • 发布时间：2021-08-13 06:10
  • 访问量：

【概要描述】本文展示了利用图像传感器的树冠绿色区域筛选大豆(Glycine max L.)耐旱性的快速可靠表型方法。

案例研究：研究大豆营养早期干旱胁迫的经济有效的图像分析方法

【概要描述】本文展示了利用图像传感器的树冠绿色区域筛选大豆(Glycine max L.)耐旱性的快速可靠表型方法。

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  • 作者：PhenoTrait
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基于图像的分析在农艺性状表型分析中有许多应用。但是，由于缺乏时间、设备和资金限制，它们不合适或难以操作。本文展示了利用图像传感器的树冠绿色区域筛选大豆(Glycine max L.)耐旱性的快速可靠表型方法。

 

从垂直图像中提取树冠(右)绿色区域的 Canopeo 处理之前(左)和之后的图像

 

利用商业数码相机获得并在Canopeo自由软件上处理的垂直图像，用于干旱胁迫评估的初步筛选。结果显示，该方法与节点数正相关，而节点数是产量构成的指标。研究还表明，冠层的绿化面积受到干旱的显著影响，且品种比节点数多。综上所述，这种简单的方法以成本效益高的方式获得的数字图像，将有助于初步干旱评估。

 

主节点数 (MN)、总节点数 (TN) 和冠层绿色面积 (GAC) 的 Spearman 相关性

 

来源：

Kim J, Yu J, Rodrogues R, et al. Case study: cost-effective image analysis method to study drought stress of soybean in early vegetative stage. Journal of Crop Science and Biotechnology (2021). https://doi.org/10.1007/s12892-021-00110-8.

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