学术中心
葡萄叶片霉病的自动检测和定量
- 分类：植物表型资讯
- 作者：PhenoTrait
- 来源：本站
- 发布时间：2021-09-21 06:10
- 访问量：
【概要描述】。为了使育种工作有效，抗性表型的准确量化至关重要。在本文中，作者们提出了一种基于计算机的图像识别、处理和分析技术，用于分别增强霜霉病和白粉病病原的葡萄霜霉病等的检测和定量。
葡萄叶片霉病的自动检测和定量
【概要描述】。为了使育种工作有效，抗性表型的准确量化至关重要。在本文中，作者们提出了一种基于计算机的图像识别、处理和分析技术，用于分别增强霜霉病和白粉病病原的葡萄霜霉病等的检测和定量。
- 分类：植物表型资讯
- 作者：PhenoTrait
- 来源：本站
- 发布时间：2021-09-21 06:10
- 访问量：
植物可以分为未感染(或正常)和感染两大类别，在受感染的植物中，病原体在植物上的生长是农业生产中的一个主要问题。喷施农药可以用来减缓或防止病原体的感染，但这种做法有许多缺点。取而代之的是，生物学家们研究了有选择地对某些病原体具有天然抗性的样本。为了确定这种方法是否成功，需要分析感染样本，并确定这些样本上感染的增长速度和数量。
霜霉病和白粉病是葡萄最严重的病害。控制这些病原菌的一种可持续的方法是培育和种植抗病葡萄品种。为了使育种工作有效，抗性表型的准确量化至关重要。在本文中，作者们提出了一种基于计算机的图像识别、处理和分析技术，用于分别增强霜霉病和白粉病病原的葡萄霜霉病等的检测和定量。本文提出了一种多步骤的方法，利用背景去除和色调饱和度值(HSV)掩蔽，实验结果表明，这种方法提供了可靠的结果和快速的检测性能。
在六天的时间内，对叶片上的霉菌进行观察，进行相应的拍照，并对图像进行背景去除处理。
图1 微观层面(左)和宏观层面(右)感染霜霉病和白粉病的叶片照片。
图2背景移除后的微光(左)和宏观层面(右)的照片
图3 删除背景的步骤
来源： Razib I., Kyle S. , Laszlo K. Towards Automatic Detection and Quantification of Mildew on Grape Leaf Disks. 2021, 1, 81-86. 10.5220/0010583900810086.
编辑：张玉
扫二维码用手机看
推荐新闻
发布时间 : 2022-11-13 07:26:55
发布时间 : 2022-05-20 11:45:57
发布时间 : 2022-05-13 10:56:43
视频展示
专题报道
联系我们
慧诺瑞德（北京）科技有限公司
地址：北京市海淀区西三旗街道建材城中路12号院8号楼2门
电话：010-62925490、82928854、82928864、82928874
传真：010-62925490-802
Email: info@phenotrait.com
邮编：100096
在线留言
关注我们
植物表型圈
植物表型资讯
慧诺瑞德（北京）科技有限公司版权所有 京ICP备15043840号 网站建设：中企动力 北二分 法律声明