新闻中心

资讯分类
您现在的位置:
首页
/
/
/
百篇植物表型综述大放送

百篇植物表型综述大放送

  • 分类:行业新闻
  • 作者:PhenoTrait
  • 来源:本站
  • 发布时间:2021-12-15 15:26
  • 访问量:

【概要描述】百篇植物表型综述大放送

百篇植物表型综述大放送

【概要描述】百篇植物表型综述大放送

  • 分类:行业新闻
  • 作者:PhenoTrait
  • 来源:本站
  • 发布时间:2021-12-15 15:26
  • 访问量:
详情

  《植物表型资讯》是慧诺瑞德旗下专业学术公众号,自2017年创办以来已经走过了四年多的岁月。查阅每天清晨的一篇表型学术推送,已成为众多表型同仁起床后的第一件事。

 

  这里,我们汇总了表型资讯推送的一百多篇经典综述,供大家参考。

 

1. 全球变化背景下的作物表型:测量什么以及如何做

2. 从欧洲的角度看田间作物表型获取的机遇与需求

3. 基于深度学习的高通量表型分析加速气孔性状的基因发现

4. 表型数据管理和信息共享:加拿大表型平台P2IRC的解决方案

5. 植物病害自动检测研究进展综述

6. 用于精准农业的农药喷洒机器人:分类综述和发展趋势

7. 基因组选择中稀疏表型的训练集优化:概念概述

8. 田间表型组学:能否促进作物改良?

9. 改善谷类作物非生物、生物和农艺性状组学研究的应用、挑战和前景

10. 关于藜麦表型鉴定方法的国际共识

11. Ready, Steady, Go AI:人工智能及其在表型组学中应用的实用教程

12. 结合生理和数学改进作物模型的需求

13. 粮食作物和豆科作物病害的检测与分类研究

14. CT在3D 植物成像中的应用

15. 为未来设计作物;作物增强计划

16. Trends Plant Sci |浙江大学岑海燕研究员课题组长篇综述基于光学传感技术的禾谷类作物表型研究进展

17. 高通量表型数据的时间遗传和时空残留效应建模

18. 无人机热成像:小麦案例回顾

19. Trends Plant Sci | 浙江大学岑海燕课题组受邀发表光学传感器解译育种工厂中的植物表型组学前沿综述

20. 高通量表型在基因组选择中的应用

21. 受控环境下植物气候响应性状表型分析的机遇与局限

22. 植物表型组学:从传感器到知识

23. 禾本科植物与非生物胁迫:关于干旱和盐胁迫的一些研究进展

24. Gigascience:关于植物表型组学图像获取技术和图像数据分析算法的综述

25. 高光谱成像技术在植物病害检测和植物保护中的应用

26. Eur. J. Agron.:关于作物模型、遥感技术和数据同化方法的综述

27. 用于动植物形态分析的3D图像重建技术综述

28. 植物表型组学:发展、现状与挑战

29. Plant Physiol.综述:利用基于同步加速器的X射线荧光显微镜对植物元素成像分析

30. 表型组学和基因组学相融合研究植物光合作用的自然变异

31. 植物表型3D成像的处理和分析技术概要

32. 植物表型的过去、现在和未来

33. 田间表型:提高光能利用效率和生物量的谷物育种

34. 利用冠层高光谱数据检测小麦叶锈病

35. 用于植物育种和精准农业的高通量田间表型工具

36. NBT综述:利用“加速育种”技术养活100亿人

37. 基于【植物表型资讯】公众号的表型进展nano综述

38. 基于计算机视觉和机器学习的农业发展研究综述

39. 高光谱成像在种子质量和安全检测的应用综述

40. 赵春江院士:植物表型组学大数据及其研究进展

41. 作物三维测量:利用几何学进行植物表型分析

42. 条条大路通“生长”:基于图像分析和生化方法的生长测量

43. 无人机(UAS)技术及其在农业领域的应用

44. 精准农业领域无人机遥感解决方案综述

45. 利用机械表型对谷类作物抗倒伏性进行评估

46. Nature综述:提高作物产量的遗传策略

47. 表型组学、基因组学和生物信息学工具在茶树改良中的应用

48. 棉花高通量表型分析

49. 新一代植物表型组学的发展之路

50. 基于图像的植物病害预测模型的最新进展

51. 利用深度学习对作物病害进行检测和分类

52. 从实用角度协调表型组学和基因组学以提高水稻耐盐性

53. 用于种子质量评估的新兴热成像技术:原理和应用

54. 育种友好表型

55. 提高C3谷物产量和稳定性的新途径:探索穗光合作用

56. 重磅综述丨表型:植物育种新窗口

57. 综述:通过成像表型和基因组选择促进雀麦草育种

58. 植物育种高通量表型路线图

59. 卷积神经网络用于基于图像的高通量植物表型综述

60. 综述:高性价比无人机(UAV)平台在植物育种领域的应用

61. 一个用于在气候变化下改善豆科植物对高二氧化碳反应的综合研究框架

62. 近距离光谱成像技术在植物病害检测中的应用:近期研究综述

63. 利用合成数据集训练分割神经网络进行作物种子表型分析

64. 综述:现代成像技术在植物营养分析中的应用

65. 结合高通量表型分析和统计基因组学方法对作物纵向性状进行遗传改良

66. 重磅 | 金秀良博士大作:高通量评估作物性状:地面及航空作物表型研究综述

67. 综述:高精度卫星图像应用于作物表型

68. Genebank表型组学:提高作物种质价值和利用性的有效策略

69. 综述:遥感技术在病虫害防治中的应用

70. 综述:深度学习在植物逆境成像中的应用研究进展

71. 《遗传学年鉴》| 利用形态测量链接基因和植物表型

72. 微生物高通量表型组学

73. 全植株近距离高光谱成像

74. 近红外光谱在高通量表型分析中的应用

75. 植物高光谱图像评估和处理技术流程

76. 利用器官水平的表型分析对小麦进行改良

77. 根系表型是作物选择和改良的必要工具

78. 热成像技术在食品和农业质量安全检测中的应用

79. 综述:成像技术在植物病害检测中的应用

80. 遥感和人工智能在提高农业生产系统恢复力的应用潜力

81. 光合组织的耐热性:全球系统综述和未来研究!

82. 机器学习在农业中的应用

83. 分蛋糕:关于植物密度响应的定量综述

84. 计算机视觉、机器学习在生物学中的应用前景

85. 综述:调节植物生长加速育种

86. 利用表型组学加快作物耐热育种计划

87. 热成像†在植物胁迫检测和表型分析中的应用

88. 综述:基于深度学习的植物表型图像识别技术

89. 基于机器视觉的动植物表型识别

90. 根系表型研究

91. 高温和干旱胁迫下高通量表型研究的瓶颈和机遇

92. 综述:无人机在高通量植物表型研究中的最新应用

93. 温度升高对作物光合作用的影响:从酶到生态系统

94. 基于图像的高通量表型分析在多年生黑麦草持久性评价中的应用综述

95. 综述:加速育种机遇与挑战

96. 植物育种的农艺学研究进展

97. 综述:利用深度学习模型对作物产量进行估算

98. 表型组学:改善蔬菜作物的途径和应用

99. 叶绿素荧光成像能让“不可见”变“可见”吗?

100. 多尺度植物科学中的高通量图像分割和机器学习方法

101. 机器人技术在植物生态表型鉴定中的研究进展与潜力

102. 高通量表型分析:加速作物改良的平台

103. 综述:利用无人机进行作物监测

104. 应用人工智能监测作物病虫害的问题与展望

​105. 什么是表型?表型概念的历史和未来的发展

关键词:

扫二维码用手机看

推荐新闻

高通量植物表型平台建设注意事项
高通量植物表型平台建设注意事项
发布时间 : 2022-05-20 11:45:57
育种,是在给定的环境条件下,选择各种表型指标(产量、品质、抗性)最优的基因型材料的过程(AI育种,从这里起步)。育种工作中大约70%的工作量来自表型观察测量和筛选,是最耗人力物力的过程。
查看详情
育种,是在给定的环境条件下,选择各种表型指标(产量、品质、抗性)最优的基因型材料的过程(AI育种,从这里起步)。育种工作中大约70%的工作量来自表型观察测量和筛选,是最耗人力物力的过程。
作物生理表型测量基础原理
作物生理表型测量基础原理
发布时间 : 2022-05-13 10:56:43
生理表型测量的核心在于“早、快”,要在肉眼可见之前就能测量并预判出变化趋势,才是这个技术的核心价值。叶绿素荧光成像,恰好满足了这个要求。
查看详情
生理表型测量的核心在于“早、快”,要在肉眼可见之前就能测量并预判出变化趋势,才是这个技术的核心价值。叶绿素荧光成像,恰好满足了这个要求。
AI育种,从这里起步
AI育种,从这里起步
发布时间 : 2022-05-09 12:21:00
植物表型本身就是一个跨学科领域,自带AI基因。而植物表型服务的对象就是育种和种植。AI通过植物表型赋能育种,是AI育种的重要发展方向之一。让我们用表型之“瞳”,赋农业之“慧”。
查看详情
植物表型本身就是一个跨学科领域,自带AI基因。而植物表型服务的对象就是育种和种植。AI通过植物表型赋能育种,是AI育种的重要发展方向之一。让我们用表型之“瞳”,赋农业之“慧”。
致即将毕业的你
致即将毕业的你
发布时间 : 2021-04-20 15:29:43
如果您有意向,不要彷徨不要犹豫,赶快将您的简历发到邮箱hr@phenotrait.com吧。
查看详情
如果您有意向,不要彷徨不要犹豫,赶快将您的简历发到邮箱hr@phenotrait.com吧。

视频展示

植物表型架起从数字农业到智慧农业的桥梁
00:30:11
所属分类:
视频展示
发布时间:
2020/12/10
关键词:

专题报道

搜索
确认
取消

联系我们

慧诺瑞德(北京)科技有限公司

地址:北京市海淀区西三旗街道建材城中路12号院8号楼2门 
电话:010-62925490829288548292886482928874
传真:010-62925490-802
Email:
info@phenotrait.com

邮编:100096

在线留言

关注我们

这是描述信息

植物表型圈

这是描述信息

植物表型资讯

慧诺瑞德(北京)科技有限公司版权所有      京ICP备15043840号    网站建设:中企动力   北二分     法律声明