光谱图像的可视化和与它们的交互仍然是一个挑战。我们提出了一种基于边缘计算和网络技术的解决方案，用于处理光谱图像并允许与之实时交互。该解决方案灵活、有效且适用。它包括基于色彩学、图像处理和统计学的可视化策略。通过与一个领域专家的合作，提供了一个与植被检测相关应用的实例。在本文中，我们提出的在线可视化工具，专门用于基于边缘计算概念的多光谱和超光谱反射率图像。这个工具在2019年作为概念验证提出，通过我们与一位领域专家共同开发而得到发展。这种合作使我们建立了一个需要2位专家在场的办法，以指导我们开发与这个新的科学应用相关的新功能。这将使我们能够在一个简化的、定制的和直观的界面基础上，为一些科学团体制作一个具有自定义着色器和预定义参数的特定工具。

　　图1 对组成该系统的几个模块进行分层描述

　　图2数据结构的最后两层

　　图3文件中的数据存储

　　图4 测试图像

　　图5 可视化结果1

　　图6 可视化结果2

　　图7 可视化结果3

　　图8光谱图像浏览窗口全界面

　　图9 控制面板

　　图10 被选择的图像

　　图11 预处理分析

　　图12 图像分析

　　来源：Colantoni P, Thomas J B, Hébert M, et al. Web-Based Interaction and Visualization of Spectral Reflectance Images: Application to Vegetation Inspection[J]. SN Computer Science, 2022, 3(1): 1-21.

　　https://doi.org/10.1007/s42979-021-00870-8

　　编辑：小王博士在努力