林木育种是一个成本高昂且缓慢的过程，需要长时间（如5年）的大规模田间试验来测量经济和环境相关的表型（如成年植物生物量或株高）。基因组选择（GS）和利用早期表型间接选择（例如温室条件下收集的表型）是加速树木育种的两种方法。这两种方法既可以减少田间试验的成本，又可以减少做出选择决策所需时间。

使用了四种预测方法以及相应的训练和测试集

通过基于单个温室测量的间接表型选择（第1-15周，第1-15周，第1-15周），三角杉田间株高（第1-5年，Y.1，Y.2，Y.3，Y.4和Y.5年）的选择精度

本研究使用了一组数据集，包括温室和田间收集的三角杨种群DNA基因型和纵向生长测量数据，以评估大规模温室表型与常规GS相结合的潜在影响。结果发现，该方法可以提供比较准确的早期选择决策。因此可以得出结论：结合温室表型、GS以及缩短世代间隔的繁殖技术，可以空前加快三角杉和其他商业树种的育种过程。

三角杉种群预测的平均遗传力、预测与选择目标之间的平均遗传相关以及选择精度

来源：

Filipe C. Alves, Kelly M. Balmant, Marcio F. R. Resende Jr, et al. Accelerating forest tree breeding by integrating genomic selection and greenhouse phenotyping. The Plant Genome. https://doi.org/10.1002/tpg2.20048.