作物干旱胁迫可以诱导植物体内发生各种生理生化反应，致使细胞生理脱水，水分吸收和运输受阻，光合作用受到抑制，呼吸代谢紊乱，生长发育迟缓，最终导致作物减产。因此，大面积、高通量、快速准确的鉴定作物干旱状态，一方面有助于发掘潜在的抗旱种质资源，同时又能科学指导农田灌溉，对农业研究和农业实践具有双重推动作用。
作物干旱指数（Crop Water Stress Index, CWSI）是科学家于1981年提出的在克服其它环境因素影响的基础上量化作物干旱程度的归一化指数。
作物干旱指数成像仪是国际上第一款专门用于大尺度测量作物干旱程度的机载相机，它集成了LWIR长波红外传感器和10倍光学变焦的RGB相机（1920 x 1080像素）够同步获取作物干旱指数和高清RGB图像，并可以搭载到各种无人机上，满足高通量评价大田作物干旱状态的需求。
功能特性
- 集成于无人机上，大面积、高精度测定作物干旱指数和覆盖度
- 热红外与可见光双相机系统
- 热红外相机：LWIR传感器，640 x 512像素
- 可见光相机：10倍光学变焦，1920 x 1080像素
- 强大的分析软件，能够同时处理数百张图像
- 丰富的接口，兼容几乎所有无人机
主要应用领域
- 作物实际干旱程度评估：在干旱季节，作物干旱不仅受气候影响，还受地下水、根系结构等影响，利用机载作物干旱指数测量仪可以测量更加真实的作物干旱状态。
- 大尺度田间表型研究：利用作物冠层温度mapping数据评估植物生理状态和构建产量预测模型，利用可见光成像数据进行进一步田间表型分析，例如小区尺度的盖度、高度、生物量、倒伏等信息的挖掘。
- 优化灌溉决策系统：通过机载数据，指导更加合理的布置灌溉决策系统的相关传感器。
作物干旱指数CWSI和归一化植被指数NDVI的比较
应用案例
本技术可以搭载在慧诺瑞德（北京）科技有限公司雨燕级或游隼级无人机平台上，进行大尺度田间测量。如果您有意向，请联系info@phenotrait.com。
